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力耘论坛(第45期)| 李咏梅:人工智能时代的人才培养体系及特色

发布时间:2025-11-07浏览次数:125文章来源:厦门工学院



编者按:

为了实现学校提出的发展目标,使学生成为能够“自主学习、独立思考、学会创造、融通运用”的人,为了真正走向高阶教学,不断提升教育教学质量,我们特意开设厦门工学院“力耘论坛”,推送师生员工所写的相关文章。欢迎大家一起研讨办学问题,分享育人经验,交流教学体会。文不局于形式,有新意就好;论不限于长短,有见地即佳。

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前言:面对席卷全球的人工智能浪潮,厦门工学院积极求变,在2025级新生入学教育会上,李咏梅副校长围绕《人工智能时代的人才培养体系及特色》这一主题展开讲座,系统介绍了学校为应对时代变革,通过教育教学综合改革,致力于构建独具特色的人才培养新体系的相关举措。具体讲座内容如下:



人工智能时代的人才培养体系及特色

李咏梅 副校长



我们学校始建于2009年,最初是在华侨大学的支持下创办的,当时名为“华侨大学厦门工学院”,可以说是依托华侨大学起步,并由此逐步走上了规范发展的轨道。2015年,学校作为全国首批转设的院校之一,成功转型为一所拥有独立办学资格的民办本科高校,并正式更名为“厦门工学院”。

按照教育部的规定,所有新建院校在办学条件、教学质量及办学保障等基本条件方面,都必须通过严格的考核。2019年,即我校成功转设五年之际,迎来了教育部专家的进校全面考察。经专家组评审,学校顺利通过了教育部的本科教学工作合格评估。这次合格评估的通过,标志着学校的办学条件、教学质量以及管理水平,均已符合教育部规定的国家标准。根据要求,教育部每五年会对高校进行一次不同形式的评估,而2019年我校所经历的,正是第一次“办学水平合格评估”。

根据国家规定,所有高校在通过合格评估后,都应立足自身规划与国家要求,明确办学定位,走特色化发展道路。厦门工学院正是这一路径的积极践行者。自2019年顺利通过教育部合格评估以来,学校每年都迈出坚实的步伐,推动办学水平持续“上台阶”:

2020年,学校启动了全面的教育教学综合改革,核心包含两方面:一是系统性修订了各专业人才培养方案;二是在管理体制上实行了“校院两级管理”,强化学校统筹管理,同时推动各学院作为办学实体,着力打造特色专业。

2021年,学校构建并完善了独具特色的“三全育人”体系,即“全员、全过程、全方位”育人。这一理念已深度融入新修订的人才培养方案,确保以学生发展为核心目标,贯穿于学生从入学到毕业的整个学习生涯。同年,学校率先布局教育信息化建设,走在了全国普通高校的前列。

2022年,学校发布了十年发展规划,正式确立了推动教育教学高质量发展的新目标。

2023年,为响应社会需求,学校实施了“调结构、促融合”的战略调整,出台了《调结构、促融合,培养复合型、创新型人才实施意见》,优化专业布局,致力于培养复合型与创新型人才。

2024年,学校明确了学生能力培养的16字方针,即“自主学习 独立思考 学会创造 融通运用”。为实现这一目标,学校全面推行高阶教学模式,并为所有专业开设了必修的AI通识课程,以迅速应对2024年人工智能的迅猛发展。

我记得当时有一所大学的教务副部长来校交流时提到,他们也开设了类似的AI课程,但全校自愿报名的学生只有几十人。而我们却已经实现了全体必修、全面通识,这从一个侧面说明,我们的决心和行动是相当迅速的。

今年,我们迎来了一个更大的发展契机,同时也面临着更大的挑战——2025年10月,也就是同学们入学后不久,学校将迎接教育部新一轮的“本科教育教学审核评估”。此次审核评估旨在检验学校自“合格评估”以来,在“以评促建、以评促管、以评促改、以评促强”四个方面所取得的成效,并为学校的十年发展规划及育人水平进行全面诊断。

对于2025年入学的同学们而言,这无疑是一个千载难逢的良机。你们将亲眼目睹并亲身参与学校发展的崭新篇章,在未来的四年时光里,携手共进,助力学校攀登新的高峰。

我之所以向大家介绍这个发展背景,是因为我们正身处人工智能时代。这个时代技术迭代极快,那么在我们的大学学习生涯中,AI究竟能为我们提供哪些助力?我们又应该掌握哪些核心素养?

今天,我将围绕这几个方面,为大家做一个综合性的介绍。

首先,是学校的培养目标,以及我们在人工智能时代,如何利用AI工具来赋能“教”与“学”,我会结合一些具体实例来说明。最后,也会对即将到来的十月份审核评估为大家做个简单介绍。

我校的办学定位,厦门工学院为一所地方性、应用型的本科高校。这一定位意味着,我们具有强烈的区域服务导向,核心任务就是为地方与区域的经济发展培养人才。基于这一定位,我们构建了“博雅教育、知识教育、能力培养”三位一体独特的人才培养模式。

这一模式深度融入我们的人才培养方案与课程设计中,具体包括:

第一,博雅教育。其目标是拓展学生的科学视野与提升人文素养。为此,我们系统性地开设了涵盖人文、科技与社会等领域的通识课程,其中就包括面向全体学生的AI通识课,以促进跨学科的思维培养。

第二,知识教育。面对当下各专业领域与社会发展日益交叉融合的趋势,我们致力于打破传统的专业壁垒。学校希望同学们在打下坚实基础后,能够更自由地选择自己热爱并愿意持之以恒的专业方向,从而更好地实现个人职业规划。在学习过程中,学校不仅为大家提供丰富的教学资源与平台,还建立了一套严格的学业预警机制。对于在学习上遇到困难或暂时跟不上的同学,这一机制会及时介入并提供帮助,请大家务必认真对待。

第三,能力培养。无论是博雅教育还是专业教育,其最终目标都是希望同学们在毕业时,能达到我们设定的能力要求,成为社会所需要的高素质人才。为此,学校积极搭建了产业学院、学生实践创作基地、校外实践基地,并大力支持大家参与各类学科竞赛,将所学知识转化为综合实践能力。

从学校整体层面看,我们的人才培养总目标是:以工科为主体,推动多学科协调发展,致力于培养具备多元融合能力的应用型高素质人才。在此过程中,我们格外注重不同人群与学科的交叉融合。因为在人工智能与现代科技的背景下,任何一个企业或岗位所要求的能力,都远不止于单一的专业技能。它往往还需要从业者具备智能化的基本素养、应用工具的能力,乃至策划、实现、设计、判断与决策等综合能力——这些都依赖于多学科的融会贯通。

为此,学校正积极探索“科技”与“人文”双轮驱动的培养路径。我们期望同学们经过四年的学习,能够站在人类历史,尤其是文化与科技发展的宏大格局下,拥有更广阔的视野和更深刻的洞察,受到全方位的文化与科技熏陶,并掌握其良性发展的内在规律。

所谓“人文与科技的良性互动”,是指无论科技如何发展,其根本必须是为人类服务的,必须坚持科技向善。科技能力必须在人类规则与伦理的框架内发展,才能真正造福于人,造福于社会。我们希望同学们在学习中,能够厚植科学精神与文明价值观,练就应对未来的关键能力。近年来,学校已将这些理念转化为具体路径。


社会对各岗位人才的具体要求是什么?

针对这一问题,学校李德文董事长明确提出了育人目标:期望每位同学在毕业时都能具备“十大能力”。这十大能力不仅限于专业技术能力,更要求大家具备解决复杂问题的能力、批判性思维与创新创造能力。这些能力的根基,自然是专精的专业知识。

当大家步入社会,走上工作岗位后,仅凭专业知识是远远不够的,还需要全人格的发展。这意味着我们同样要注重培养情商、团队协作、执行力、组织与沟通能力。因此,大学四年的意义,绝不仅仅是学习本专业的理论和通过考试。学校更希望通过这套系统化、科学化的培养过程,帮助大家形成对社会、对科学、对自己专业的全局性认识,最终能够辩证地思考问题,并有效地解决实际问题。

其中,关于“融新”与专业的结合。大家目前所在的融新学院,拥有其独特的培养路径。学院旨在通过人格培养、情商教育以及广博的知识体系,为大家提供更丰富的知识智能与实践环境。我们致力于在人文社会、自然科学、艺术等多领域进行交叉培养,塑造复合型人才,这有助于大家打破专业技能的壁垒,使知识根基更加深厚,从而更好地促进个人的探索与发展。

在完成融新学院的基础培养后,同学们将进入各具体专业学习。这里需要强调的是,大学的学习方式与中学时有根本性的不同。从小学到高中,学习模式主要是老师讲授、学生应对考试。但在大学,核心在于主动学习。

那么,什么是“学好”呢?它不再仅仅由期中、期末考试成绩来定义,而是更多地评价大家是否真正“学会”和“会用”。这正是我们应用型人才培养的核心体现。对老师而言,讲得精彩不等于教得好;对学生而言,考出高分不等于真学会。真正的标准是:学生能否做出项目,能否针对新问题提出解决方案。因此,学习方法和思路必须进行根本性的转变。这也“倒逼”我们必须重构人才培养目标,那就是培养具备多元能力的应用型、复合型高素质人才。

在“三位一体”与“十大能力”的顶层设计下,为真正实现多元能力的应用型、复合型人才培养,我们首要采用的是OBE高阶教学模式。

OBE,即“成果导向教育”。它重新定义了何为“好的教学”与“好的学习”,其核心在于一切教学活动的设计与评价,都必须紧紧围绕学生最终取得的学习成果来展开。我们关注的不再是教师“教”了多少,而是学生真正“学会”并“会用”了什么。

在产教融合方面,我们致力于精准对接产业需求、匹配升级节奏,系统搭建实训平台。在师资上,我们推动企业导师与学校教师形成稳定、深入的合作,共同聚焦于技术开发与实战应用,并建立全面的评价体系。基于这些条件,各专业在专业设置、课程体系、实践能力培养、资源整合、成果转化及社会服务等方面,都确立了具体的目标与要求。

那么,同学们具体该如何学习?学校为此专门构建了产业学院、实践平台及项目化课程体系。我们期望大家能够实现“四真”理念——即在真实的工作环境中,面对实际的项目挑战,开展真正的学习和实践,进而掌握切实的学识与技能。本质上,就是将未来工作的过程与要求,前置并融入今天的学习过程中。在人工智能技术的引领下,我们更提倡大家将“学”与“思”紧密结合,主动适应这种新型学习流程。我们所提供的一切——无论是产教融合平台,还是现代化、项目化的实践环节,都希望能帮助大家重构知识体系与学习路径,从而更好地适应未来。

为了让大家更好地理解这种教学模式,我们可以举一个例子。传统的每门课通常按教材章节顺序进行,从第一章第一节开始。但当我们在进行场景创新项目时,学习路径就完全不同了——项目需要什么知识,我们就去学什么知识。在完成项目后,再回头系统梳理所学的知识体系。这是一个对学习模式的重构与再造,需要大家逐步适应。


要实现“四真三化”和深度的产教融合,我们有哪些教学机构作为支撑呢?

首先是我们独特的融新学院,它肩负着跨学科基础培养的重任。在此之上,我们拥有体系完整的各个专业学院:机械电气与信息工程学院、人工智能学院、建筑科学与土木工程学院、商学院、博雅教育与艺术传媒学院、外国语学院。此外,在博雅教育层面,学校还专门成立了国学院,与思想政治理论课教学部、体育部等共同夯实学生的人文底蕴与综合素养。

同时,学校积极构建了多样化的实践平台,为学生提供了包括学科竞赛、创新创业项目在内的宝贵实践机会。此外,学校还整合了安全教育、企业实训、继续教育及技能培训等资源,共同构筑了一个立体多元的教学支持生态,全方位助力每一位学生的成长与发展。

在教学体系与资源配置方面,学校已构建起一套完整的支撑平台。学科专业布局方面,学校共设有38个本科专业,其中理工科专业占比达到约55%,确立了“以工科为主体”的办学格局。

实践教学资源配套方面,为提升同学们的实践与应用能力,学校构建了多层次的教育教学平台:

校内平台:拥有200余间实验室与实训室,并建有12个面向全校开放的“实践创作基地创作坊”。这些实践创作基地创作坊,包括但不限于人工智能、机械设计还是产品设计等等,各实践创作基地创作坊打破专业壁垒,面向全体专业学生开放。只要学生有兴趣,即可申请进入,参与项目实践。

校外资源:学校建设了155个稳定的校外实习与实践基地,为大家提供真实的企业环境与项目机会。

产教融合:围绕各学院特色,学校成立了八大产业学院,作为深化产教融合、协同育人的核心平台。

以此为基础,学校已构建起一套集教务管理、学生服务、质量评估于一体的教育信息化配套体系。其中还包括学校的工程坊、图书馆及“八园十二馆”等设施,共同为大家营造了优良的育人环境与学习氛围。

同时,为了这一整套育人教学机制的顺畅运行,学校制定了清晰的权责划分:决策层为学校董事会及校级领导班子;学术事务由教授委员会负责;执行层则为各学院及教学行政人员。

以上便是学校在教学体系与资源保障方面的整体情况。



接下来,我将为大家分头介绍各个学院。

首先来看机械电气与信息工程学院。该学院共设有7个本科专业。我们根据学科交叉趋势与人才能力需求,将这些专业整合为机械类与电气类两大方向。这些专业主要面向工业制造4.0与中国制造2025等国家战略需求,旨在培养以机械工程为主轴、以智能制造为核心的复合型人才,形成同学们的核心能力。

在就业方面,该学院的毕业生适配岗位非常多。这里需要特别提到电气工程及其自动化专业。近年来,该专业报考火热,毕业生中也涌现出许多成功进入国家电网等顶尖企业的案例。国家电网的招聘考核非常严格,除了要求过硬的专业技能,还包括体能测试——因为岗位需要外出巡查、勘探电网。而我们的学生凭借在校期间系统的体育锻炼,在体能测试中表现优异,成功通过了考核。这正是学校多年来注重学生全面培养所结出的硕果。

此外,无论是机械设计还是电气信息化方向,本科毕业生的职业定位都是“师”级岗位,如工程师、会计师等。因此,在校学习期间,老师们会精心设计来自真实企业需求的实战项目,以未来工程师,即“新工程师”的角色来培养大家,确保所学即所用。

那么,什么是“新工程师”呢?我相信在座很多同学的父辈中,就有建筑师、工程师等长辈。传统的工程师更侧重于专业技能,只要能将交给他的项目完成好即可。

而现在的“新工程师”则要求更高:不仅要“会干”、能“干成”,还必须掌握最前沿的技术。例如,现代机械制造早已超越了传统车床、铣床的手工操作,进入了智能化生产流程。这就要求工程师必须精通新技术,同时还要具备综合考量社会伦理、环保等多重约束条件的能力,从而完成一个复杂性项目的设计与实施。

为此,我们在课程设计、学生实践创作坊及学科竞赛中,系统性地为大家安排了基础知识实践、分项技能训练。最终,大家需要将检验检测、装配等多个独立项目集成为一个完整的工业化产品技能训练体系。所有这些实践机会都将向同学们开放。

此外,学校还会邀请企业和行业专家,对同学们的项目成果进行专业评价。例如,西安交通大学的蒋庄德院士自2009年建校起就持续关心我校机械学科发展,每年都会来校为同学们开设讲座、给予指导,为大家创造 了与顶尖学者交流的宝贵机会。

还记得我们前面提到的机械大类中包含的“产品设计”专业吗?它其实是一个授予艺术学学位的专业。之所以将其设置在机械大类下,就是希望产品设计同学的创意能够真正落地,而不仅仅是设计一个茶杯、一把扇子等小物件。

大家请看这个“人机共生”智能小车,这是我们2025届毕业生的优秀作品。这辆小车的内部内核、传动机械等核心部分由机械类专业的同学完成,而它的外形与交互设计则由产品设计专业的同学主导。两者协同创新,才造就了这样一个更优秀、更完整的作品。

大家可以想一想汽车设计:它的动力系统、传动系统等是机械工程的范畴,而它是否受欢迎,其流畅的外形、低风阻与低噪音设计等都至关重要。这正是工业设计的价值所在。因此,我们的产品设计专业与工科深度融合,侧重于培养面向未来的工业设计人才。


第二个,就是人工智能学院。人工智能无疑是我们学校乃至整个社会当前发展的关键领域,由AI技术引领的未来已然到来。该学院下设互联网工程、软件工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术等专业,具备成熟完善的人才培养体系。这些专业所适应的岗位需求极大,覆盖各行各业,是未来就业市场中极具竞争力的方向。

在实践方面,学院与华为等知名企业共建起了人工智能产业学院,由企业导师与校内教师共同指导学生。例如,在老师指导下,同学们自主开发的项目,于2025年厦门市政府的相关活动中进行了展示,获得了市场的积极反响。还有同学研发了智能机器狗,披上特色外袍后,能够完成多种复杂动作。

在这些项目背后,是师生团队付出的大量心血——为了达成目标,团队曾进行超过3000次调试、累计研发超过800小时。这些都是同学们利用课外时间,基于个人兴趣与专业特长自主完成的,效果非常出色。

学院提供了机器狗、智能驾驶、无人机等丰富的实践平台,让同学们能够接触到产业前沿的视觉技术、机器人技术和低空经济应用。我校团队广受好评,其项目甚至被宁夏市政府邀请,远赴当地进行展示表演,以促进当地的机械科普与产业发展。

经过这样的实战训练,同学们不仅做出了成熟的产品,学会了整套研发流程,还在老师指导下发表了高水平学术论文,并参加了国际学术会议。在2025年的云计算与大数据国际会议上,学院有多名同学参与并展示成果。这些经历都为同学们未来的升学与就业奠定了坚实基础。在人工智能学院,大家将能学到最前沿的技术。


建筑科学与土木工程学院的专业主要分为两大类:一是建筑类:涵盖从建筑设计到周边景观规划的完整链条;二是土木类:涵盖从施工到工程管理、造价的全过程。

这是一个非常完善的专业体系,因此毕业生可胜任的岗位也非常多元。尽管近年来建筑行业受到宏观经济环境影响,但未来的房地产、建筑与环境设计领域,正广泛融入人工智能等新工具,致力于创造更智能、更宜居的人居环境,因此依然拥有广阔前景。

我们来看一个学生设计实例,其题目为《“声”利骑周,“聚”享新活力》。这位同学从设计图纸到结构环境定位,全面应用了最先进的智能化与AI工具,作品在福建省“未来设计师”大赛中获奖,并晋级全国总决赛,成绩优异。该项目设计非常贴近实际,富有活力。

当前,建筑与土木工程学院正处于深刻的转型期,其核心是从传统模式转向以智能建筑与智能建造为基础,充分利用AI技术、3D打印与模型化等先进手段,彻底革新我们过去盖房子、造桥梁的方式。

接下来为大家介绍商学院、博雅教育与艺术传媒学院、外国语学院及产教融合平台的建设情况。


商学院设有经济与管理两大类专业,覆盖经济贸易、电子商务、市场营销、财务管理等多个方向,毕业生就业面广,市场需求量大。当前商学院的重点是建设“新商科”,即推动新技术在商科领域的深度融合。以财务管理为例,传统会计主要负责账务核算,而现代企业财务系统已与AI及生产线联动——财务数据不仅要准确记录成本与价值,更要能反向指导生产环节,通过数据分析优化进货、库存和生产效率,实现业务与财务的深度融合。


博雅教育与艺术传媒学院专业涵盖汉语言文学、音乐表演、广告学等,其中汉语言文学属文学门类,广告学及设计相关专业侧重视觉表达与媒体内容创作。

为体现AI技术如何赋能人文艺术领域的学习,我们以迟丹老师的教学实践为例:迟丹老师在福建省第五届教师教学创新大赛课程思政赛道中获奖,指导学生以纪录片创作为载体,完成从选题、方案制定、拍摄到叙事表达的全流程。在教学过程中,引导学生运用AI工具辅助文字生成、图文转换及视频制作,显著提升了创作效率与作品质量。

课堂中引入“选题机器人”辅助学生进行选题论证,强调选题依据与团队协作,充分体现了AI与教学过程的有机融合。


外国语学院设有商务英语和日语两大专业,凭借厦门作为国家级物流枢纽及外贸关键口岸的区域优势,对外向型人才的需求始终保持强劲态势。外国语学院注重国际化合作,与日本静冈产业大学、九州共立大学等海外高校建立了稳定的“2+2”联合培养机制,定期组织学生赴外学习,并由教授团队赴合作院校进行学术交流与学习计划协调,为学生拓展国际视野。


除了六大学院之外,学校现阶段已建成八个产业学院,覆盖全校所有专业。这些学院均与国内外行业头部企业共建,尽管投入成本高,但优势显著:头部企业具备领先的技术与资源,能为教学提供最前沿的产业项目与人才支持。

在产业需求与项目导向下,学生得以接触行业真实场景,掌握岗位核心能力。我们最早与华为合作共建“鸿蒙智能物联产业学院”现已获评为省级现代产业学院。后续与华为共建人工智能产业学院也获得丰厚成果。除此之外还包括:

·与西门子(中国)有限公司共建工业智造产业学院,服务工业制造与产业升级。

·与北京火山引擎科技有限公司合作建设数智传媒产业学院,深耕设计工程与数字传媒。

·与阿里巴巴国际数字商业集团等单位共建数字经济产业学院,专注跨境电商与数字经济人才培养。

·与亚马逊云科技共建跨境电商产业学院,培育具备国际视野与数字化运营能力的复合型人才。

·与广联达科技股份有限公司共建智慧建筑与建造产业学院,共同推进智能建造发展。

·与特步集团有限公司共建体育产业学院,响应国家“体育强国”战略,开展多元化合作。

这些覆盖多行业的产业学院,为同学们提供了“真学真做”的项目实践环境,创造了锤炼本领、参与竞赛的宝贵机会。

后续,学校不断推进与高端制造、柔性制造(如机械臂焊接、3D打印等)等多个领域的合作,为学生打造多样化的实践平台,并提供丰富的创新体验。

在产业学院体系下,学校还创建了12个面向全校学生的“实践创作基地创作坊”。以“文化创意创作坊”(以下简称“文创坊”)为例。文创坊自建立起发展迅速,汇聚了来自不同学科背景的同学,共同开展跨领域创意实践,为创新思维提供了广阔的实践平台。

这些跨学科创作坊彻底打破了传统学科界限,让不同专业背景的学生能够紧密协作。正如我们所见,这里不再是老师单向指导的模式,而是真正激发了同学们的创新思维,将创造力提升到更高层次。

让我为大家展示几个优秀成果:

首先是我校学生在2025年数字中国创新大赛人工智能赛道荣获一等奖的《图文成雕》项目。这个奖项含金量很高,参赛对手包括清华大学、北京大学等众多知名高校。该项目实现了将任意图片通过AI技术转化为文字描述,再通过激光雕刻技术,在木材、金属、塑料等材料上精准雕刻成型。在我们的创作坊中,同学们可以亲身体验这一过程,将自己喜爱的图片变成独具特色的雕刻作品留存。

另一个重要成果是在全国大学生智能汽车竞赛中获得的一等奖。这项竞赛要求所有高校在同一赛场上,使用相同参数现场调试,让智能车在复杂轨道上完成竞速任务。值得一提的是,这是一个典型的跨学科项目,融合了机械工程、人工智能等多个专业领域的技术,从车辆结构到材料选择都由学生自主完成。

在建筑设计领域,我们的学生也取得了突破性进展。通过AI技术,能够将简单的建筑体块白模快速生成精美的外立面效果图,并将静态效果图转化为动态漫游动画,实现了从静态设计到动态展示的跨越。

在园林环境设计方面,同学们利用AI技术实现了智能景观生成。从最初的荒地状态,系统能够自动配置草地、连桥、各类植物等元素,完成智能化的景观设计与植物配置。这些创新成果不仅获得了全国竞赛大奖,更成为优秀的毕业论文课题。

这些实践成果充分证明,通过创作坊这一平台,同学们能够将所学知识转化为实实在在的创新成果,在各个领域展现出卓越的创造能力。


在了解了众多实践案例后,我们需要回归本质思考:AI技术究竟为我们的学习带来了什么?我们又该如何适应并掌握这种新的学习范式?

AI技术本质上是人文与科技的深度融合。作为由算法、算力和数据共同驱动的工具,它能够显著提升人类的工作效率与创造力。但我们要想有效运用AI,就必须先理解它的能力边界和运作原理。

AI的能力主要建立在三大支柱之上:一是算法模型:决定了AI的思维逻辑与问题解决路径;二是算力硬件:为复杂计算提供基础支撑;三是大数据:作为AI学习和进化的养分。

当前AI技术正经历快速迭代,从基础的对话交互(如PPT问答),到具备推理能力的智能系统,再到能够生成图文、视频的多模态应用,甚至未来可能参与知识创新,其能力层级正在不断丰富和拓展。面对AI的快速发展,我们需要清醒认识到人与AI的能力差异:

首先是要明白AI擅长处理结构化信息、执行重复任务、快速生成方案,而人类核心能力在于除了专业知识外,更包括批判性思维、沟通协作、创新突破、价值判断等软实力。这些人类特有的能力,正是我们区别于AI的核心优势,也是我们未来立足社会的根本。

为此,我们需要在三个层面做好准备:首先是掌握AI基本原理,理解算法、算力的基础运作机制,就像了解手机为何需要更新换代一样,明白技术迭代的内在逻辑,这样才能真正驾驭工具而非被工具限制;其次是明确人机能力边界,学会区分哪些任务适合AI处理,哪些需要人类主导,在人与AI之间建立高效的协作关系;再者是进一步强化人类核心优势,重点培养批判性思维、创新能力和复杂问题解决能力这些AI难以替代的素质,实现与AI的共生共长。在这个AI时代,我们既要成为技术的熟练使用者,更要成为价值的判断者和创新的引领者,这才是我们学习的根本目标。

在人工智能尚未出现的时代,人类同样能够解决各类问题——我们依靠已有的知识储备、实践经验和智慧积累来寻求答案,只是效率相对有限。回顾历史,我们曾称赞那些掌握运算规律的“速算能手”,他们能快速完成复杂计算。然而,人类运算再快,也难以企及计算机的算力水平。同样,在围棋、象棋等智力竞技中,最顶尖的人类选手也难与AI抗衡。这是因为此类竞技都有着明确的规则体系,AI不仅能掌握所有已知棋谱,更能通过强大的计算能力推演出海量可能的棋局变化,从中选择最优解。而人类棋手受限于认知边界,通常只能推算有限的后续步骤。

这种对比揭示了新时代的问题解决模式:机器的智能与人类的智慧正在形成互补协同的新范式。AI已成为我们解决复杂问题的强大工具,其应用已深入各个领域。无论是智能决策,还是模式识别,抑或内容生产以及人机交互;从探索宇宙到深潜海底,AI技术极大地拓展了人类认识世界和改造世界的能力边界。古人依靠想象描绘月宫仙境,而今通过航天技术实地探索月球构造;人类潜水深度受限于生理条件,而搭载AI的探测设备却能深入万米海底,采集样本、记录影像,为科学研究提供宝贵资料。

在医疗领域,AI同样发挥着重要作用。医学生可以通过AI模拟系统进行手术训练,在虚拟环境中掌握切口定位、操作力度等关键技能,这既保障了患者安全,也提升了教学效率。

可以说,从深空到深海,从工业生产到医疗健康,千行百业都已离不开人工智能技术的赋能。这让我们更加清晰地认识到:AI不是要替代人类,而是为我们提供了改造世界的新手段,让我们能够突破自身局限,探索更广阔的未知领域。

基于我们之前的探讨,AI已成为拓展人类能力边界的关键力量。那么,在我们的课程体系中,这一理念如何落地呢?

本学期起,学校已将AI通识课程全面纳入所有专业新生的培养方案,并将持续贯穿各位的大学学习过程。课程目标在于帮助大家理解人类智能与机器思维的特质与差异,学会运用计算思维解决问题的能力,并针对金融、设计、工业等不同领域,熟悉其专用的AI工具与方法。

为了深入理解AI如何工作,我们不妨先审视人类自身认识世界的过程。我们通过视觉、听觉、触觉等感官感知世界,这些信号经由神经网络传递至大脑,最终形成认知。这个过程中,感知的全面性至关重要,正如“盲人摸象”的典故所示,局部的感知会导致片面的认知。

那么,机器如何模拟这一过程呢?它通过键盘、传感器等设备实现“感知”,其计算核心(CPU、内存)则扮演着“大脑”的角色。通过深度学习等类脑算法构建的“人工神经网络”,机器得以进行多层次的信息处理与学习。

要让机器替代人类工作,关键在于使其能“理解”我们的世界。它通过各种传感器收集数据,利用自然语言处理、计算机视觉等技术解析信息,最终通过算法生成文字、图像、视频等形式的输出。这正是AI赋能各行业的底层逻辑。

一个令人印象深刻的案例来自厦门市第一医院。多年前,面对因毒奶粉事件受害的“大头娃娃”患者,医生需要实施高难度脑部手术。如何在不开颅的情况下,精准规划切口与缝合方案,确保大脑完美复位?厦门大学的科研团队利用AI技术扫描分析大脑三维结构,成功模拟出最优手术路径与复原方案,这在全国尚属首例。它生动地说明,AI能在外科手术等复杂领域,通过精准建模与模拟,为人类提供关键决策支持。由此可见,人工智能绝非遥远的概念,它早已深度融入人类探索与创新的进程,成为我们认识世界、改造世界的强大助力。

在人工智能时代,我们应当培养怎样的素养,又应如何学习?这已成为每位同学必须思考的问题。

无论你来自哪个专业,都需要建立起对AI的基本认知:理解其基本原理,能够正确选择并使用合适的AI工具,并始终保持批判与验证的意识。我们必须认识到,AI基于已有数据进行回答,面对全新或复杂情境时,其答案可能准确,也可能存在偏差甚至错误。因此,辩证思考、主动验证和纠偏能力至关重要。

与此同时,我们更需要培养跨学科理解、复杂情境下的问题整合、人机协作沟通以及信息保护意识,并树立终身学习的理念。

为支持大家的成长,学校构建了全方位的学习支持体系,包括:1.智能化学习平台建设,即通过教务系统及线上课程平台,每门课程均明确学习目标与路径。学习中若遇困难,可借助AI智能助手获取即时答疑与拓展资源。

2.知识图谱与个性化学习,学校引入知识图谱技术,将课程内容(如“线性方程组的数值解法”)转化为可视化、结构化的知识网络。你可以清晰地看到高斯消元法、迭代法等不同解法的逻辑关系、证明过程与应用实例。无论是课堂未消化的知识点,还是作业中遇到的难题,都能通过知识图谱自主查漏补缺,实现个性化、按需学习。

3.“师—生—AI”三元互动的新课堂,即未来的学习将不再是传统的师生二元关系,而是形成了“师—生—AI”三元协同的新模式。AI技术成为教学过程中的有机组成部分,助力实现线上线下融合、虚实结合、个性化定制的学习路径。

4.回归根本,即自主与实践,尽管技术提供了强大支持,但学习的核心始终在于自主学习——多读书、多实践、多参与。学校提供了丰富的产业实验室与项目机会,但资源的价值取决于你的主动选择。我们鼓励大家尽早投身实践,在真实项目中锤炼独立思考与创造性解决问题的能力。

这正是厦门工学院人才培养体系的优势所在:我们不仅传授知识,更致力于构建一个融合智能技术、强调自主探究与实践创新的成长生态,赋能每位同学在人工智能时代赢得未来。

各位同学,今天的讲座即将进入尾声。关于人工智能与各专业融合的介绍就到这里。回顾全程,我们所探讨的核心,可以归结为三大体系:首先是学生的价值塑造、知识结构与能力培养;而这需要通过课堂教学、课外活动与实践教育来共同实现;最后这一切都依托于学校构建的整体育人体系与教育生态。

最关键的问题来了:我们究竟应该怎么学?

答案就在“自主学习 独立思考 学会创造 融通运用”这十六字方针中,希望大家躬身实践。但在此之前,你们必须做好一件更重要的事——进行清晰的人生与学业规划。

我最担心的是,一部分同学从小学到高中一直处在层层压力之下,进入大学后,因为没有了家长和老师的时刻督促,便认为可以彻底放松,甚至放任自流。上课漫不经心,沉迷手机,这当然可以,因为大学尊重你的选择权,但最终的结果只能由你自己承担。

请大家务必意识到:大学四年,转瞬即逝。这四年是你系统学习一门专业知识的黄金时期,它直接关系到你毕业后的选择——是就业、升学还是深造?你现在的每一次漫不经心,每一次对时间的浪费,都可能在未来遭遇社会对能力的无情挤压。企业招聘时,只会看你是否具备岗位所要求的能力,这直接决定了你职业生涯的起点、未来的生活质量与发展空间。

因此,从18岁踏入大学开始,你们就需要自我规划,不仅要制定四年的大学计划,更要思考毕业五年、十年乃至二十年后,要打造一个怎样的人生平台。学校为大家提供了真实的项目、学科竞赛等各种平台,但主动参与、坚持不懈是实现目标的唯一途径。

希望大家能以最饱满的精神状态和最佳的表现,共同开启并度过你们充实而精彩的大学生活!





编辑 | 邱健蕊

二审 | 戴丽欣

审核 | 任   军