当人工智能遇上生态农业，会擦出怎样的火花？厦门工学院人工智能学院2022级学生张惠子，用一篇发表于SCI期刊《Applied Soft Computing》的研究给出了她的答案。她提出的DFNet深度引导多模态融合框架，为跨物种生物伪装检测难题提供了新的解决思路，有望应用于智慧农业与生物监测领域。
从“手抖”到从容
回忆起刚进入实验室的日子，张惠子笑着说自己“组会汇报时拿着‘小抄’还紧张到手抖”。那时的她，面对陌生的学术术语和复杂的实验环境，常常感到无从下手。
转变始于导师向汉城教授的一次次指导。从英文翻译润色到论文逐句修改，从文献阅读方法到研究思路梳理，向老师手把手地带她入门。“他不仅帮我总结每篇文献的优缺点，更教会我如何独立思考。”张惠子说。
在科研团队里，她找到了归属感。活跃的组会讨论、同学们互相启发、彼此鼓励的氛围，让很多难题变得不再可怕。“一群人并肩作战的感觉，真的无可替代。”
实验室里的“硬核”支持
论文研究的顺利推进，离不开学校的硬件支持。人工智能学院提供的3090、4090显卡，以及机器狗、无人机等先进设备，让张惠子能够放开手脚探索技术边界。“做AI研究，算力就是基础。学校给了我们很好的平台。”
她也毫无保留地分享了自己的科研“工具箱”：借助GPT结合提示词辅助翻译，用Paperpal优化语言表达，从B站学习环境配置，用AI工具辅助复现GitHub上的简单项目。“基础不足不用怕，关键是即刻行动，边做边学。”
科研是一场持久战
面对繁重的课程和科研压力，张惠子有自己的节奏：利用睡前、课间等碎片时间梳理思路，再用整块时间集中攻坚。她认为，从事AI科研需要三大核心素质——强大的心理、跳跃的思维，以及耐心细致地处理论文撰写中琐碎任务的能力。
至于如何解压？她的答案简单直接：“睡觉算吗？”在她看来，充足的休息是最好的充电方式。偶尔用美食奖励努力的自己，和室友聊聊天释放情绪，完成阶段性任务后安排短途旅行——这种张弛有度的节奏，让她在高强度的科研中始终保持活力。
把热爱变成坚持
“做产品要以帮助他人为目的。”导师向汉城教授的这句话，深深影响了张惠子。在她看来，算法不应只是停留在纸面上的公式，而要真正解决实际问题。这也是她选择生态监测与精准农业作为研究方向的初心。
对于想尝试科研的学弟学妹，她的建议很实在：不用等准备好再开始，现在就可以行动起来。例如从B站学习环境配置，用AI辅助复现GitHub简单项目，逐步积累实操经验。遇到不懂的就查、就问、就学，科研本身就是不断解决问题的过程。她认为，人工智能领域迭代迅速，快速学习与上手能力至关重要。
从课堂学习到实验室攻坚，从第一篇论文到国际期刊发表，张惠子用行动诠释着新时代大学生的科研态度。正如她所说：“青春的意义，就是把热爱变成坚持，再用这份坚持去回应时代的需要。”
素材来源 | 人工智能学院
图片由受访者提供
文字 | 24级汉语言文学3班 许恩轩
编辑｜黄颜希、融媒体记者团 罗文丽
初审｜戴丽欣
复审｜向汉城、谢志春
终审｜姜亚男
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