
编者按
师者如光,微以致远。在厦门工学院,有许多优秀的教师在教书育人之路上默默耕耘,照亮学生前行的道路,共同构筑起一所大学的底色与精魄。我们开设“燃灯者”专栏,讲述学校教师以生为本、担当奉献的教育故事,他们在育人实践中所体现的温度和情怀,也是学校教育理念和教育文化的一个缩影。
陈逸涵,中共党员,厦门工学院人工智能学院专任教师。2022年7月入职厦门工学院,获得院级教学比赛一等奖3次,特等奖1次;获得2026年第六届福建省高校教师教学创新大赛三等奖;主持、参与院级校级教改项目3项;主持并结题校级科研项目1项,在研福建省中青年重点项目1项;获得2023-2024学年、2024-2025学年校级“优秀教师”;指导学生参加A类学科竞赛蓝桥杯全国软件赛获得国家三等奖2项、省级一等奖1项、省级二等奖1项、省级三等奖3项;睿抗机器人开发者大赛省级三等奖3项;码蹄杯程序设计大赛福建省银奖1项;发表论文多篇,授权发明专利3项。获得工业和信息化人才能力提升证书、对分课堂教学法证书、全国高校大数据课程培训证书、高校“四新”2.0建设与教学创新专题研修证书。

陈逸涵老师参加第六届福建省高校教师教学创新大赛
“老师,AI都能写代码了,我为什么还要学Python?”
这是厦门工学院人工智能学院的一堂Python程序设计课上,一名大一学生提出的问题。人工智能时代的今天,大语言模型正以惊人的速度迭代升级,一键生成代码不再是科幻电影里的桥段。
课堂上响起低低的附和声——显然,这不仅仅是某个学生的困惑。面对这样的困惑和质疑,陈逸涵老师给出了清晰的回答。
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讲台上的陈逸涵老师没有回避。她说:“AI可以快速生成代码,但没办法自主校验逻辑。想要发现并修复它产出代码里的错误,前提是你得吃透基础原理。”她当场演示了一个AI生成却运行失败的代码片段,引导学生一步步找出问题、修正逻辑。课堂安静下来,取而代之的是学生们盯着屏幕、认真敲击键盘的声音。
四年前,陈逸涵老师还是一名刚走出校园的毕业生。四年后,她已是厦门工学院人工智能学院的骨干教师、福建省中青年重点项目主持人、第六届福建省高校教师教学创新大赛三等奖获得者。变化的是时间,不变的是她对三尺讲台的敬畏。

01
让学生在真实数据中学会编程
Python程序设计是数据科学与大数据技术专业的核心基础课,也是所有大一新生的通识课。陈逸涵老师面对的是一个普遍困境:学生往往会语法、能做题,但面对杂乱、多源、真实的行业数据时,往往无从下手。
“语法导向的教学,教出来的是‘会写代码的人’,而不是‘会用代码解决问题的人’。”她说。
于是,她决定重构课程:以数据处理全流程为主线,将Python语法知识点与数据处理技能系统性融合。从数据采集、清洗、分析到可视化,每一个语法知识点都嵌入真实的数据任务中——学生学的不是孤立的“if…else…”,而是一个完整的“如何从杂乱数据中提取有用信息”的能力链条。这便是项目制教学的核心逻辑:以终为始,用真实任务倒推学习路径。
为此,她依托人工智能产业学院,采集智慧交通、智慧农业等领域的真实工程数据,替代教材上标准化的“练习数据集”。课堂有时直接搬进产业学院展厅,以“智能车车道线数据拟合”“无人机数据回传分析”等真实问题为驱动。在她看来,数据是真实的,问题才有分量;场景是真实的,学习才不会停留在纸面。这,正是厦门工学院以“项目制人才培养”为引擎,构筑起“组织重构、导师领航、真题真做、数智赋能”全新育人生态的体现。

2025级智能制造工程专业的余妮谚说:“陈老师上课十分细心负责,面对繁杂的AI理论知识和工具操作技巧,她逐一拆解知识点和重难点,将晦涩难懂的专业内容转化为通俗易懂的语言,条理清晰地为我们讲解透彻。”
2025级机械工程专业的李忻怡则说:“在接触代码之前,我一直觉得编程晦涩难懂。但陈老师上课总会带来一些让我们感兴趣的编程话题,加上她耐心的讲解,彻底改变了我的想法。”
这种“以终为始”的教学逻辑,让学生不再只是“学语法”,而是在真实项目中“学创造”,践行“知行合一、做中学、研中创”,真正实现教育链、人才链与产业链的无缝衔接。

02
引导学生从“复制粘贴”到“驾驭AI”
对学生的“AI都能写代码了,我为什么还要学”疑问,陈逸涵老师没有当作一个偶然的课堂插曲,而是看作AI时代编程教育必须回答的核心命题。她开始系统思考:当AI能生成高质量代码时,学生还需要学什么?
答案在教学中逐渐清晰。她发现,学生使用AI时普遍陷入“拿来就用”的误区——直接复制代码,却看不懂逻辑、不会调试错误、无法优化效率。一旦AI给出的代码有问题或不符合场景需求,便束手无策。
于是,她在D-SPACE教学模式中专门设计了AI协同环节,明确了五步流程:提出清晰需求→AI生成代码→自主审查逻辑→优化效率与漏洞→验证运行结果。通过反复训练,让学生从被动“复制粘贴”,转变为能主动控制代码、驾驭AI工具的协同开发者。
她提出了一个耐人寻味的观点:提示词,就是你的理论基础。“‘请依据数据分析流程,完成数据清洗、特征工程、模型训练’——当你把专业理论转化为精准的提示词,AI才能产出高质量内容。否则,AI生成的东西看起来头头是道,实则空无一物。”

对此,2024级大数据专业的刘星辰受益匪浅,她说:“陈老师擅长把晦涩难懂的专业理论拆解为通俗易懂的知识点,用趣味案例化解学习难点,用逻辑梳理搭建知识框架,让原本枯燥的专业课变得鲜活易懂。”很多学生也反馈,原本对专业课充满畏惧,但在陈老师的课堂上,不仅吃透了核心知识点,更慢慢找到了专业学习的方法和乐趣。
2025年秋天,陈逸涵老师接到了高校教师教学创新大赛的通知。“参赛不是老师个人的事,”她说,“你站在台上讲的每一页PPT,都来自你和学生一起走过的课堂。”
陈老师把备赛变成了教学的“复盘课”。那些在课堂上被学生问倒的问题、那些反复调试的代码、那些深夜回复的答疑——都被她一一梳理、提炼、升华,最终凝聚成“D-SPACE”人机协同教学新模式。
这不是传统课堂上的概念推演,而是在四轮教学实践中“长”出来的模式。每一轮教学,她都会根据学生的反馈和行业的最新变化进行调整:数据案例是否够新?AI工具是否够好用?任务设计是否够有挑战性?一次次的微调、一轮轮的迭代,最终凝结为这个以数据专业为基座、以人机协同为特色的教学新范式。
“教学像珍珠,”她说,“每一颗都很珍贵,但你要把它串起来,才好看。”
最终,这门课获得了第六届福建省高校教师教学创新大赛三等奖。但对陈逸涵老师来说,更大的收获是:比赛让她的教学有了体系,也让她的学生看到了“老师也在学习和成长”。

03
育人育心,成为学生心中的“涵姐”
在学生们口中,陈逸涵老师有一个更亲密的称呼——“涵姐”。
2022级智能制造工程专业的黄颖,是陈老师的第一届学生。她至今记得高数第一节课上那个板着脸的年轻老师,让她一度以为“大学美好课堂要泡汤了”。相处久了才发现,那不过是陈逸涵老师为了让学生认真听讲而戴上的“面具”。
陈逸涵老师的课本上,密密麻麻的批注挤满了每一页空白;备课的深夜里,她反复琢磨其他高校的课程视频,只为找到那个“能把复杂讲简单”的入口。课间十分钟,讲台前总围着一圈舍不得走的学生——问代码、问作业、问刚才没听懂的某个概念。她就站在人群中间,一个接一个地解答,直到上课铃再次响起。
对学生的关注,陈逸涵老师不止于课堂。她会针对不同基础的学生调整教学节奏——基础薄弱的耐心辅导,学有余力的拓展延伸。刘星辰说:“我们专业的同学都很喜欢找陈老师请教,不管是课堂听不懂的知识点,还是竞赛做不出的项目难题,她总是很耐心地一一讲解。”

2025级人工智能专业王宇轩则对陈老师的“班级群消息”印象深刻——每一条活动通知都是精心整理过的,见文如见人。大一迷茫时,他主动找陈老师聊起大数据与法学、会计学结合的可能性。陈老师没有泛泛而谈,而是帮他分析CPA考证周期、提出智能审计和商业分析等具体方向,让这个跨专业的想法变得可触可及。
陈逸涵老师始终坚持一个朴素的理念:学生的疑问,无论多晚,她都会及时回复。在她看来,教育不只是知识的传递,更是信任的建立。
四年很短,短到只够陪伴一届学生从入学到毕业;四年很长,长到足以让一个年轻教师找到自己的教育信仰。陈逸涵老师的信仰很简单:AI再聪明,也取代不了一双会发光的学生眼睛。而老师要做的,就是先让自己成为那束光。

图片 | 方靖,部分图片由受访者提供
海报设计 | 陈齐炜
文字&编辑 | 戴丽欣
复审 | 黄颜希
终审 | 姜亚男



