人工智能赋能人才培养方案设计
（2025-2029年）
厦门工学院董事长 李德文
2025年12月2日
尊敬的各位老师、各位同仁：
大家好！
当今世界正以人工智能为核心的教育革命席卷全球。人类逐步迈向虚实融合、人机共生的教育新格局。生成式人工智能正以颠覆性力量重塑教育生态，重塑知识生产与传播方式。教育被推到历史变迁的关口。这场史无前例的科技革命与教育变革相伴相生，人工智能正触发人类教育的革命，这场革命正在驱动教育理念更新、模式变革、体系重构。AI赋能学校的人才培养，助力推进人才培养的高质量。
下面我从五个方面将重构学校的人才培养方案设计构想与大家交流：
一、坚持把学生人格养成与精神培养放在首位
二、以人工智能教育作为人才培养的新引擎
三、以人工智能驱动教育模式与体系变革
四、从“专业”培养转变为“项目制”培养
五、人才培养方案的变革与重构
一、坚持把学生人格养成与精神培养放在首位
学校始终秉持教育初心，为学生的一切、一切为了学生、为学生的未来育人。当今技术奔涌向前，教育变的是观念、方法与手段，不变的是“育人为本”的本质。教育的本质应始终指向人性的光芒，将“立德树人、以文化人”作为教育的根本任务，教育的宗旨是让学生“学美求真、行善爱人”，让“真、善、美、爱”成为教育的灵魂。
学校奉行“以生为本、以本为本”的教育理念，推动传统教育模式向现代教育模式转型，以“全人教育”的现代大学教育理念为引领，以教育信息化作为教育系统性变革的内生变量，支撑引领教育现代化发展，以“AI赋能教育”，以高阶教学与校企产教合作的深度融合，整合先进的优质教育资源，构建系统性、创新性的教学体系，应用于人才培养之中。形成以下育人特色：
（一）学校认真贯彻落实教育“五育”方针：培养学生“德、智、体、美、劳”全面发展。认真实施学校制订的“博雅教育、知识教育、能力培养”三位一体人才培养模式，贯穿在人才培养方案之中。
（二）开设博雅通识教育课程：以及人文学科的中国文明、世界文明、社会科学、自然科学等10多门必修课，注重逻辑与批判性思维的课程教育，注重逻辑推理与创新思维的训练，注重教学质量，提升学生的思维能力。
（三）开设中国哲学课程：将儒家原典著作《大学》《中庸》《论语》《孟子》《传习录》五书作为全校学生必修课，从大一修至大四，安身立命，修己达人，文质彬彬，让学生拥有健全的人格。
（四）思政教育：开设主管部门要求的思政课程，作为学生的必修课，从大一修至大四，树立正确的世界观、人生观和价值观。
（五）学校坚持文明习惯育人：倡导学生学习和实践《厦门工学院学生文明守则32项》。以日常文明生活习惯修炼自身，做到知行合一。创建讲座管理办公室，开设各种讲座与生活体验场景，让学生在日常生活中感悟与成长，学会做人做事，从思想文化、人格修养、生活行为等方面建立道德与精神品格。
（六）注重体育育人：开设21门体育课程，让学生有兴趣选修。有足够的师资与场馆，确保常规体育训练与体育赛事竞赛，不断提升体育教育质量。将游泳与健康跑列为学生的必修项目，提升运动技能与体能质量，让运动成为一种生活方式，把自己培养成为终身运动者。
（七）注重美育育人：学校开设了音乐、舞蹈、乐器、表演、艺术设计、产品设计等艺术专业教育。积极发展学生艺术社团规模，配备师资指导与活动场景。倡导学生根据自己的兴趣选修，把艺术教育大众化。学生通过广泛地参与各种艺术活动的学习与体验，学会感知美、欣赏美、体验美、应用美的创作能力。
二、以人工智能教育作为人才培养的新引擎
今天科学与技术飞速地发展，人工智能正以磅礴之势渗透进入高等教育领域，深刻改变着传统教育模式。从教育信息化与信息技术发展、学习工具的革新，到教学空间的拓展，再到教学场景、设备设施、教学方法、智慧教室的升级，人工智能带来的教育模式变革是全方位而且是颠覆性的，重构人才培养实现的路径，突破性、系统性、创新性地改变人才培养目标。
（一）人机协同价值一体
在人工智能发展带来冲突和变化时，我们始终要清醒认识AI的本质是人类能力的增强器。它是一种革命性的工具，目的在于延伸人类无与伦比的创造力，拓展人类智慧本身的边界。人不能依赖机器，更不用担心被替代，而是要做机器的主人。应该用正确的价值观去感化与引领，实现对机器有价值的训练，实现人类与机器的价值一体。
当我们运用AI训练大模型价值观的过程，就如同举起一面镜子，映照出个体自身道德体系中的矛盾、模糊与尚未达成共识的灰色地带。我们看到的好像是AI的困惑，其实是我们人类自身的困惑在数字世界的回响。也许有一天当人工智能可以融入生活中，成为我们咨询、创作、决策的伙伴，那今天在价值观测试中注入的每一份严谨与深思，都是守护未来人机和谐共生的基石。
它关乎的不仅是技术的可靠，而是一个数字智能体能否真正地理解我们的欢笑，我们的泪水、尊严与梦想。我们校准机器的过程，最终体现的是人类对“科技向善”的承诺深度。AI今天的语料都是人类给它的，相信硅基生命的未来一定掌握在碳基生命的现在，我们行善，未来的AI就应该行善，我们作恶，它将来跟你学也一定作恶。这场关于“数字灵魂”的塑造，最终映照的一定是人类文明对自身价值永恒的求索。这样才能保障机器尊重人类的价值规定，成为按照人类的意志服务教育的一个重要手段。
（二）培养创造力思维
人工智能赋能教育教学与人才培养，AI直指当下年轻一代最迫切的问题。AI时代年轻人究竟该学什么？学习的核心不是机械掌握某些AI工具的操作指令，因为这种技能会迅速地迭代过时，AI时代是在培养一种思考方式。年轻人必须掌握4种核心能力：
1.第一性原理思维，这意味着对任何事物要穿透表面现象，直达问题的根本性和基本原则，学会精准地拆解复杂问题，独立判断真伪以及AI给出的答案是否合理有效。最重要的是，第一性原理思维是通往真正创造力的门户，它让你摆脱亦步亦趋的模仿，产生原创性的洞见。
2.批判性思维的能力，能够在海量信息中辨别是非，评估结论的可靠性。
3.扎实的基础知识体系，如数学、物理、逻辑学等，这些学科构成了理解世界的底层代码。
4.编程能力（计算思维），这是理解机器的语言，是真正实现人机对话的基础。
（三）培养创新型人才
人类的终极目标是强调科技赋能与教育本真的平衡，是造就一个稳定平衡的大同世界。而教育的重要目标是为人类有序发展培养人才，我们大学的最高理想，是培养兼具创新思维与国家情怀、人类情怀的人才。这类人才要有用技术改造世界的理念，也要有创造更加美好的社会制度的理念，他们的追求永远是让人类更加美好，让社会更加进步。这是教育永恒的主题。
人工智能的兴起、科技的飞速发展不仅改变了知识传播方式和学习的场景，更从根本上重构了人才培养的目标、内容、模式和评价体系，具有深刻的现实与未来的意义。学校在重新修订人才培养方案时，倡导全校师生员工深度学习、深入思考、集思广益、群策群力，以人工智能的理念、信息技术、方法与目标为引领，对人才培养的底层逻辑、体系结构、实现路径进行重构。有突破性、系统性、未来性的改变，从根本上重新构造人才培养的新内涵、新目标、新使命，培养人工智能时代所需要的人格型、复合型、创新型人才。
三、以人工智能驱动教育模式与体系变革
在人工智能的新时代，传统的教育格局被颠覆，传统的教师对学生的整体教育功能和定位发生了巨大变化，教师将从知识传授转向能力培养，其主要作用在于价值塑造、情感教育、思维创新，并引导学生运用AI工具进行深度学习。
（一）继续推进“AI赋能教育”
学校在2024年就决定全校性开展AI教育与科学研究。开设人工智能全生态的系统学习与开发运用。分别成立AI教学中心、AI创作坊、人工智能产业学院等机构，以人工智能学院引领学校的AI教育，与AI结伴学习，引导学生自主学习，将AI信息素养纳入教育核心，让学生具备运用信息素养能力。让人人学习和应用AI，让AI赋能教育教学，赋能科学研究。
（二）继续优化并全面推广“高阶教学”模式
通过引导学生“自主学习”，培养学生“独立思考”、启发学生“学会创造”，促进学生“融通应用”的四大目标，实现教学高质量。
（三）产教深度融合
学校与中国6家头部AI企业开展深度校企合作，建立产教融合协同共建机制，建立资源与技术共享、人才共育的长效机制。形成“共建、共管、共育、共享”的合作育人闭环。依托华为、西门子、广联达等6家科技公司的云资源，开发者工具、技术社区与企业课题，全面融入日常教学、实践训练、作品竞赛、毕业设计、毕业创作的教学场景。构建真实、先进、产业级的实践环境，借助更多企业级真实项目，实现“以真课题育真能力”，切实提升学生解决复杂问题的能力。
（四）继续深耕“学生十大能力”的培养
在人工智能时代需要培养创新型人才，人才的综合能力显得十分重要。除了专业能力的培养，更多是需要专业以外能力的培养。学校特别设计“十大能力”培养目标，融入人才培养方案之中，融入日常的教育教学之中，融入生产生活之中。采用综合性、设计性、探究性的项目制实践教学，依托产业学院产教融合、十二创作坊等实践场景，培养学生动手动脑的能力，提升创造力。为学生终身发展奠定基础。
（五）淘汰水课，压缩学时，上好有质量的金课
教育部2018年发布《关于一流本科课程建设的实施意见》文件明确提出：“淘汰‘水课’，打造‘金课’，要立起消灭‘水课’的硬规矩，破除课程千校一面，拒绝‘水课’进课堂。”课程是人才培养的核心要素，将直接决定人才培养质量。目前大部分高校受传统的教育模式影响，弱化大学课程教学，以完成课时工作量为目的，不注重课程质量，造成水课泛滥，教学质量低，学生缺乏学习兴趣而厌学。深化教学改革的首要任务，是淘汰水课，压缩学时，上好有质量的金课。此项改革工作应引起学校各方面的高度重视，大学课堂“去水提纯”，是一场深刻的系统性改革，唯有构建起一个能激发教师教学热情、保障学生学习兴趣与成效的健康课程生态，大学课程的灵魂才能真正回归。
典型的“水课”是理论与实践相脱节，课堂上搬教材、搬PPT，照本宣科，成为知识搬运工，脱离实际问题。部分老师没有注重学生的感受，没有互动，没有让学生思考，课堂上没有解决问题。大学教学改革的关键举措便是“二压”：一是压水课，二是压学分。大学本科项目必修学分通常为140分左右。根据上述原则，学校将全面梳理各专业与公共课程的内容与课时存量，与人才培养目标没有关联或关联度不高的课程课时可视为水课，下决心压缩水课，把学分设计在合理的区间内。通过裁剪重复或过时的教学内容，着力建设大学分、有难度、实用性的基础课，强化“实验、实训、实践”三实能力课，从而达到挤压水课、提升质量目标。
四、从“专业”培养转变为“项目制”培养
（一）“项目制”底层逻辑
项目制是什么？其以“专业”为基本单元的人才培养有什么区别？为何开展项目制？“项目制”会取代“专业”，全面成为人才培养的基本单元吗？这些问题成为许多人的疑惑，我们必须认真学习加以理解：
1.“项目制”必须是“理论”与“实践”的紧密结合
项目制学习是一种以学生为中心的新型学习方式，通常由教师设计具体的项目，学生领取项目后通过自主学习整合知识，完成项目任务，并就最终项目成果进行汇报。
项目制的实施流程：“项目制”主要角色由三部分的人组成，一是任课教师，二是学生，三是任课教师+企业导师。任课教师流程化任务有3项：一是“选取主题”；二是“项目设计”；三是“分配小组”。
学生的流程化任务：一是“项目实施”，二是“展示成果”。
任课教师+企业导师的流程化任务：指导“项目实训与创作”“毕业设计”“评价成果”。
2.“项目制”教育模式是以真项目学真本领
“项目制”与传统的专业培养不同的是，项目制学习突破“先理论，后实践”传统模式，改变以知识为主线的学习模式，转而走向以项目为主线的人才培养。使学生从过去以课程学分为目标被动获取知识，到以解决实际科技问题为目标实现主动参与，通过“做中学”重塑教育模式，帮助学生在真实、复杂的项目中将知识转化为能力。这种以“项目”为载体的教育方式已成为全球工程教育改革的重要趋势。
学院在注重基础课程教学的同时，格外强调“基于项目”的体验学习。今后学生在大二、大三年级专业教学中直接接触到工程实际问题，大四年级将投入大量时间做毕业设计。设计课题往往直接面向产业或市场需求，邀请企业专业导师参与，师生共同完成开放式设计课题，任课教师与企业导师共同在课题研究中承担指导工作。
3.“项目制”培养学生综合能力
“项目制”是让学生一边实践；一边学习理论课程，实现“做”与“学”紧密结合。学生既要独立解决问题，也需要团队协作，从而锻炼沟通能力、组织能力和创新意识。为学生进入职场打下坚实基础。项目制不仅塑造了面向现实需求的工程人才，也成为推动高校工程教育走向实践化、国际化的重要路径。
（二）政策依据与战略机遇
近期福建省发布的《福建省人工智能赋能高校人才培养实施方案（2025—2027年）》闽教高〔2025〕19号文明确要求，全省高校需“推动人工智能融入人才培养全要素、全过程”，并“推行双导师制+企业课题驱动”“课程学习+联合项目研发”等多元科教融汇、产教融合育人模式。此文件既为我校人才培养改革指明了方向，也提供了前所未有的政策窗口期。
目前，在传统高校人才培养的体系中，“专业”是核心载体。知识以学科逻辑线性传递、学生常陷入“知而不能用”的困境。
高校推进“专业”培养向“项目制”培养的教学改革，核心是破解传统专业教育与产业需求相脱节的问题。通过真实的项目驱动，让学生在解决问题中掌握知识、锻炼综合的能力，而非单纯接受知识理论的灌输。
1.AI赋能“项目制”培养
从“专业”培养到“项目制”改革的转变，本质是高校回应时代需求的自我革新。它让人才培养从“标准化量产”走向“个性化定制”，为创新型人才成长搭建了桥梁，更让高校教育真正成为连接知识与产业、校园与社会的纽带，让人才培养更加适应未来社会的需求。
面对人工智能时代对人才的迫切需求，我们学校将立足人工智能前沿，追求教育现代化的未来，实现非对称超越。开展“项目制”培养，通过构建真实的企业化项目场景，设计了“实践学时”“双导师制”“协同育人”等制度化、常态化教育模式。将我校快速打造成为“人工智能赋能应用型创新人才”的摇篮，让学校在竞争中形成鲜明的办学特色与优势。
2.培养复合型人才
随着产业对复合型、实践型人才的需求激增，“项目制”培养模式应运而生，实现了从“知识灌输”到“能力锻造”关键转变。“项目制”培养以真实问题与案例为导向。将碎片化的专业知识转化为完整的项目解决方案。例如，人工智能专业学生不再孤立学习算法与编程，而是围绕生产生活真实需求做项目开发、统筹需求分析模型、搭建硬件调试等全流程，在协作中掌握跨学科技能。这种模式打破了专业壁垒，让学生在解决问题时主动连接知识、整合资源，真正实现“做中学”“学中做”。
其意义不仅在于提升学生的实践能力，更在于重塑人才培养的核心逻辑。一方面，项目对接产业需求，学生参与的可能是企业真实订单式科研课题，毕业即具备岗位适配能力，有效缓解企业“用工荒”和学生“就业难”的双重矛盾。另一方面，项目制倒逼高校教师向“双师型”和“项目导师”转型，推动教学与产业需求同频，促进产教深度融合。
（三）“项目制”教学新变化
项目制的推广让学生在实践中主动探索，也带来了新的教学挑战，教师角色、课程安排和评价方式的改革与调整，成为高校亟需适应的新变化。
1.教师角色的转变
随着教学模式发生变化的最直观的体现是教师与学生角色的转变，在新的学习模式下，教师也要重新学习，转变观念。教师要引导学生如何运用知识解决问题，学会根据实际需求自主学习。在“项目制”中，知识获取不再完全依赖于教师的讲解，而是根据实际情况和项目要求开展自主学习。这就需要学生参与程度更高、主动性更强，成为学习的主体，而教师则从讲授者变成设计者和引导者。
2.教学组织与课程体系转变
教学组织与课程体系也发生了变化。传统的年级、班级界限被淡化，取而代之的是基于能力与兴趣的分组学习，让学生在更合适的团队环境中成长。教师可以为每位学生量身定制课程规划，推出“一生一策”培养方案，做到课程设置与个人潜力高度结合。
3.学生个性化学习
项目实践则成为学生进阶选课的重要依据，课程不是单纯的学分积累，而是与学生真实需求挂钩，逐步形成个性化的学习菜单。
4.学习成果评价
在评价方式上，项目制改革也正在突破传统，以往“唯论文”的毕业标准逐渐被打破，过程性评价和多元成果认定成为新的评价目标。这意味着真实的创新与实践贡献被纳入评价体系。具体到课程层面，项目式课程中，期末成果占总成绩的一半左右、其他部分则来自过程性表现。这样的评价不再是单一的绩点检验，而成为对学习全过程的真实记录和反馈。
（四）“项目制”运作基本模式
1.“项目制”四个原则：项目制培养需满足“真实场景、明确目标、过程控制、成果闭环”四个原则。首先要强化高校与企业的深度合作、产教融合，运用校企协同项目，企业提供产业的真实需求、技术支持和实践场景；高校教师与企业导师共建教材、课程与实践能力、技术研究的训练；共同拆解项目目标，转化为课程模块；共同参与全程指导，让学生作为“准员工”参与项目全过程。
2.学科交叉型的“项目制”：学科交叉型的项目制必须打破专业壁垒。配备跨学科导师，组建“导师组”指导学生，避免“知识碎片化”，形成系统化的解决问题方案。
3.创新创业型项目开发：学校鼓励学生大胆设计创新创业的想法，支持学生从“0”到“1”搭建项目。学校提供导师资源、经费、场地，模拟真实的创业环境和创造项目。
4.“项目制”培养资源保障：高校要为学生配备“双师素质”的教师指导学生完成“项目制”教育，教师与导师要认真履行使命，把知识与项目经验能力传授，指导每一位学生做好自己感兴趣的项目，学有所成，一个都不落下，确保每位学生成功毕业与就业。
5.学分与评价改革：“项目制”是按项目贡献度、方案创新性、团队协作力进行综合评价，允许学生因项目试错获得“过程性学分”。不以单纯知识考试分数为标准，以真项目、真技术、真场景，让学生学到真本领。避免“纸上谈兵”和各种形式主义的干扰，做实做好“项目制”的各类真项目。
面对知识的飞速迭代，学生们真正需要的是学会如何学习，如何主动适应变化的能力，项目制所训练的，并非已有某一门技能，而是发现问题，整合资源，总结经验的思维方式，这种能力一旦掌握便能延续到职业与生活中，最终成为一种可持续的学习姿态，成为创新型人才。
（五）“项目制”教育范例
下面介绍李泽湘教授用“项目制”教育培养学生创造大疆无人机的案例，摘录几段李教授的讲话与大家分享：
李泽湘教授简介，1961年生于湖南永州，1979年作为中国首批公派本科生赴美国卡内基梅隆大学留学，后进入加州大学伯克利分校读博，1989年获工程学博士，最终在麻省理工学院完成博士后研究，1992年放弃美国硅谷百万年薪，而选择回到香港科技大学担任电子与计算机工程学系教授，成为一名大学教授是他一生的选择。
李泽湘教授在不同场合讲道：（摘要8段）
1.因为十几年间，除了大疆创始人汪涛从我课堂里走出去的年轻人，还有十几个学生成为亿万富翁，很多人叫我“造富机器”，但我其实并不喜欢这个标签，因为我并不是投资人，也不算是企业家。我只是一名大学教授，曾经被机会改变，也想把机会带给别人。
2.1992年我做了一个让很多人不解的决定，博士后出站后不去硅谷，也不回内地，而是去了刚成立的香港科技大学，当一名普通教授，别人以为我是回来教书的，但我想做的是种一颗种子。我总觉得技术真正的价值不该只停留在论文和实验室里。
3.中国不缺聪明的学生，也不缺工程师，缺的是敢动手，敢把想法变成产品的人。学生们学了70多门课，拿满170个学分，考试门门高分，可你让他真干点东西，立马就蔫了，根本不知道问题在哪儿，连试都不敢试，怕一错就前功尽弃。我看在眼里，急在心里。
4.2004年，我干脆自己开了一门“野路子”课程，机器人比赛培训，不考试不刷题，只做一件事，从零开始造一台能打比赛的机器人。我把电子、机械、计算机的学生拉到一个屋檐下，让他们像搭积木一样拼装、调试、失败、重来。我知道这不是在让孩子们完成作业，而是让他们在尝试改变什么。
5.就在那堂课上，我遇见了汪涛，他大二，话不多，但眼神里有股劲儿，不服输，爱琢磨。2006年，他在深圳莲花北租了间小屋子，挂上了大疆创新的牌子，听起来热血，现实却残酷。第二年，团队散了，只剩下一个出纳，有人拿着他的设计图出去接私活，还被告侵权，打官司要70万，账上一分钱都没有，我二话不说自己掏钱帮他保住了核心技术，又从哈工大深圳等地帮他找人，一点点把团队重建起来。可最难的还不是技术，是没人相信，“精灵”无人机改了十几版，国内投资人笑着说不就是个玩具，笑归笑，我知道他们错了，我不多解释，直接拎着样机飞去硅谷，找到那些真正懂技术的人，让他们亲手试飞。当红杉资本数千万美元的 A 轮投资落下来时，“精灵”一夜之间引爆全球，那一刻改变的不止是大疆的命运，我明显感觉到学生们眼里的光不一样了。
6.2014年，我在东莞松山湖建了 Xbotpark 机器人基地，我不设门槛，只帮那些有想法、肯拼，但没经验、没人脉、没资源的年轻人，从0到1把产品做出来。十年来，我们孵化了140多家企业，存活率超过80%，15%已经成了独角兽。他们之中有人做出全球出货量第二的电动船外机。有人靠“会自己洗拖布”的扫地机器人，打入欧美高端家庭，有人用仓储机器人服务全球30多个国家。
7.他们做的东西不一样，但有一点是一样的，他们都知道怎么定义真问题，怎么跟工厂打交道，怎么把软硬件真正闭环落地，这些课本不教，考试不考，但却是硬科技创业的命脉。
8.当大疆快要起飞的时候，我选择退出卸任董事长，有人替我惋惜，“你本可以躺着赚钱”。我说“我首先是一名老师，我的梦想不是拥有一家大疆，而是孵化出100个、1000个大疆。”
我一直相信一句话，大学最重要的成果，不是论文而是学生。
在功利主义盛行的今天，李泽湘教授淡泊名利，以生为本，心里仍然装着学生的崇高情怀与教育理想，让我们由衷地敬佩，同时也引发了我们许多思考与启迪。
五、人才培养方案的变革与重构
学校的人才培养与学科交叉融合创新事关未来的发展，学校通过搭建AI教育平台，让更多来自不同领域、不同专业的师生进行跨学科的学术交流与分享。希望在更多层面上，让更多师生有机会接触各种不同见解、不同的思想观点，并逐渐创造出自己的学术共同体，使其能够成为大学人才引育的集聚阵地，成为“立德树人”的重要载体。
一个好的学术机构，应打破固化的行政边界，真正实现共享资源、共谋机遇，共同发展。发挥学术有机力量，将是打造学科融合创新机制的关键一环。学校通过一系列的改革及优化整合，目的是为实现高度融合，全面提升“应用转化能力、科研原创能力、人才培养创新能力”，争创一流学术水平。为此，学校在新一轮人才培养方案设计中做出全方位、全领域的变革与构建，以适应人工智能时代人才培养的需求，总体设计思路如下：
（一）优化专业布局，推进跨专业、跨学科交叉融合
今年学校又迎来新一轮专业优化调整的机会，2025年2月20日福建省教育厅文件闽教高〔2025〕5号文《关于编制普通高校本科专业调整优化改革方案的通知》指出：“高校要将学科专业调整优化改革方案与学校办学定位和办学特色相统一，作为进一步调整优化学科专业结构、提升内涵发展水平的重要抓手。”学校根据省教育厅的通知精神，对现有38个专业进行梳理、优化、新增，合并与撤销7个专业，设置前沿专业31个，大类专业12个，仍然以工科为主，7月31日上报省教育厅审批。学校依据时代转型需要以及自身发展的目标，制定专业学科建设规划。并且建立完善的专业动态调整机制，及时优化专业布局，以适应新兴产业人才培养的需求。
（二）融新学院新生培养理念与实践
为全面贯彻“立德树人，以文化人”的根本任务，积极回应新时代对复合型创新人才的迫切需求，厦门工学院融新学院秉持“自然和融、从容焕新”的育人精神，旨在为大一新生构建一个贯通中西、融汇古今、对接未来的教育教学创新平台，助力学生实现从中学到大学的平稳过渡与全面成长。
学校为适应人工智能时代人才培养的要求，变革人才培养模式，采用先进的教育理念与培养方式，运用于新生教育。对四年本科教育模式进行改革和重新规划。学校决定从2025级新生起创设“融新学院”，开设为期一年的博雅教育课程与各种场景教育与体验，促进新生平稳融入大学的学习和生活，提升成长质量，建立大学的学习愿景，为之后的三年专业学习与毕业后的人生发展奠定坚实基础。
融新学院的培养宗旨是打破传统专业壁垒，为新生提供博雅通识与艺术、体育教育等多元探索空间，助力新生夯实基础的同时，发现兴趣、培养兴趣，拓展视野和格局，适配人工智能新时代对复合型人才的需求，培养新生具备跨学科思维、适应AI时代的创新思维。融新学院特别制定的“大一新生人才培养方案”已开始全面实施。
1.学院宗旨与定位
①入学新生学习与生活适应：为大学新生搭建第一学年过渡桥梁，从学习到生活全方位引导，帮其适应大学节奏，建立社交网络与自我管理能力，平稳开启大学生涯，提升入学体验与成长质量。
②创新育人模式：以“融新”为理念，成立新生学院特色教育，融合多方教育资源，构建“双院制”“双师化”育人体系，让博雅通识教育、传统文化教育、思政教育、体育、美育协同育人，重塑人才培养路径。
③校园文化传承与拓展：传承学校“立德树人，以文化人”理念，注入“融新”活力，通过观赏体验学校的文化艺术馆园“十二馆八园”、参加学校丰富多样的艺术社团活动，跨专业与跨学院交流，提高新生的归属感，营造开放包容、创新进取的文化氛围，厚植校园文化根基。
④人才培养革新：打破传统专业壁垒，为新生提供通识教育与艺术教育等多元探索空间，助力学生在夯实基础的同时，发现兴趣、拓展视野，适配新时代对复合型人才的需求，培养具备跨学科思维、适应AI时代创新思维的人才。
⑤产教融合前置探索：通过参观了解各产业学院与十二创作坊，融入产业学院元素，可提前渗透产教融合理念，让新生认知行业前沿，培育实践意识，为后续专业学习、对接产业需求做好铺垫，契合学校产教融合发展战略，培养复合型、创新型人才。
2.人才培养目标
本方案旨在通过一年的集中培养，引导学生达成5大核心目标。
①在价值观层面：引导学生树立正确的人生观、价值观和世界观，具备将优秀传统文化与思想政治修养有效应用于学习与生活实践的能力。
②在综合素质方面：推动学生德智体美劳全面发展，通过日常的体育、美育、劳动教育与实践，确保每位学生掌握相关技能，培养兴趣，实现“一人多艺”的目标。
③在能力导向上：着力激发学生的实践创新能力，通过馆园参观、产业实践、项目创作、读书研究等活动，培养其自主学习和积极探索的品质。
④丰富社团与社会活动：通过社团活动、书院建设、志愿服务及国际交流等平台，全面提升学生的语言表达、人际沟通、团队合作及自我管理能力，拓宽其国际化视野。
⑤文明习惯养成教育：通过学习校纪校规及《学生文明守则32项》，促使学生养成良好的文明习惯，形成有序、文明、自律的生活方式。
3.九大核心能力
围绕上述培养目标，学院系统构建了以能力为导向的9大核心能力培养体系。这9大能力涵盖了：
①价值观；
②信息素养；
③艺术审美；
④逻辑与批判性思维；
⑤写作与表达；
⑥体育运动；
⑦行为习惯；
⑧实践创新；
⑨终身学习。
该体系致力于在价值观塑造、行为养成与能力发展等方面实现学生的全面提升，为学生的可持续发展奠定坚实的基础。
4.人才培养特色
融新学院的人才培养模式凝练出6大鲜明特色。
①我们采用“学院+书院”双院制与“学术导师+行业导师”双师化育人体系，打造以学生为中心、因材施教的个性化成长路径。
②全面推行基于真实问题与产业项目的项目式学习模式，以开放式课题激发学生的创新思维。
③我们秉持环境育人理念，将“十二馆八园”等文化场域视为“无声的教师”，营造沉浸式全景育人环境。
④学院将AI视为重构教育生态的核心驱动力，通过课程与创作坊实践，实现“教师设计学习情境、AI作为能力杠杆、学生主导探索过程”的三元协同新范式。
⑤我们注重产教融合前置，在大一阶段即向全体新生开放产业学院与创作坊，构建“校园—产业”无缝衔接的成长路径。
⑥我们坚持把德育、智育、体育、美育、劳动教育融入新生成长全过程，塑造学生的完整人格。
（三）人工智能赋能教育教学
学校重新规划大二、大三年级学生专业基础教育，将AI融入人才培养全要素、全过程，已经从“知识”传授转向“能力与素养”的培养。遵循着“厚基础、宽口径、强实践”的教学方式，不断提升学生“高阶认知能力、创新思维能力、人机协作能力”。
近日，教育部正式发布《教师生成式人工智能应用指引》，指出深化人工智能赋能教师队伍建设，推动人工智能赋能教育教学大规模运用，指导教师科学、安全、合规地应用生成式人工智能，促进人工智能助力教育变革，构建以人为本的智慧教育新生态，助力教育强国建设。
全文共8章，详细地规定了人工智能在教育、教学、育人、评价、科研、管理等方面的实施意见。
第三章“场景指引”指出，场景指引是教师应用生成式人工智能的方向，教师要主动适应新技术变革，将生成式人工智能融入教育教学全要素、全过程，在坚守价值塑造和认知能力培养的基础上，确保技术应用符合教育规律、法律法规和伦理规范，实现减负、提质、增效。
1.助力学习变革
教师可应用生成式人工智能，支持对话式、游戏化、个性化、协作探究与跨学科学习等多种教学方式，推动学生向知识建构与创新者转变，培养学生的高阶思维。
场景示例①：对话式学习。应用生成式人工智能扮演特定角色，引导学生进行开放式、启发式的深度对话，激发其主动思考与自我反思，有效提升批判性思维与逻辑推理能力。
场景示例②：游戏化学习。应用生成式人工智能设计教育游戏情景、挑战任务与激励机制，创设沉浸式学习情境，将知识学习与能力训练融入游戏关卡，激发学生的学习动机，提升学生解决问题与自主学习的能力。
场景示例③：个性化学习。应用生成式人工智能规划适配学生个体需求的学习路径，定制差异化任务、精准推荐学习资源，并提供实时、动态的学习支持与反馈，实现因材施教。
场景示例④：协作探究学习。应用生成式人工智能支持小组协作，辅助开展信息检索、观点梳理、成果整合与互评等任务，提升协作效率与探究深度，促进学生思维碰撞与能力共生。
场景示例⑤：跨学科学习。应用生成式人工智能整合多学科知识素材，创设真实情境，辅助设计与实施跨学科项目式学习或主题学习活动，拓展学生认知边界，提升综合素养。
2.助力教学提质
教师可应用生成式人工智能优化教学设计、实施与反馈环节，探索大规模因材施教和人机协同教学的有效路径，提升教学活动的精准性与有效性。
场景示例①：学情分析。在教学各环节，应用生成式人工智能分析学生数据，辅助识别学生的学习兴趣、知识基础、认知特点等，生成学情报告，为教学目标设定与教学活动实施提供依据。
场景示例②：教案设计。在课时教学、单元教学、主题式教学、项目式教学、探究式教学等教案设计中，通过上传教学主题、教材内容、学情信息与方法偏好等，由生成式人工智能生成或优化教案建议，提升备课质量与效率。
场景示例③：课件制作。根据教学需要，输入课程大纲和教学目标，应用生成式人工智能生成课件所需的图片、视频、习题和公式等素材，协同完成课件制作，提升备课效率。
场景示例④：课堂互动。在课堂活动中，应用生成式人工智能创设互动情境、设计问题链与思维支架。也可以引入智能助教，引导学生探究与建构知识，提升互动质量，培养创新思维。
场景示例⑤：作业设计。在随堂、课时、单元、分层、合作、跨学科等多样化作业设计中，通过上传教案、参考材料、学生水平及作业要求，应用生成式人工智能设计多样化作业，兼顾知识巩固与思维发展，提升作业设计的科学性与实效性。
综上“学习变革”与“教学提质”共10项教学改革要求，希望老师们认真学习、理解、刻苦训练，在教学实践中综合运用。
3.AI赋能助教：智能备课与授课体系
学校已经开发大模型赋能备课，开发智能备课系统，依托大语言模型分析学科知识点。教学大纲与学情数据自动生成适配教学目标的教案。进行精准授课支持，通过动态知识图谱驱动授课，系统实时关联学生学习数据，为教师推送授课调整建议，实现千人千课的精准教学。
4.学生学习场景：智能学伴学习体系
智能学伴以AI智能学伴系统集成大模型答疑功能，并基于学生学习轨迹动态调整学习路径，实现“一对一”个性化学习支持。打造学生学情全景画像与干预，构建学习分析平台，采集学习行为、课堂视频、作业等多模态数据，完善学生全景画像，驱动教师精准干预。
5.系统构建教学体系
①改革重心与教学目标：基础教学阶段，从“知识库”到“实验训练场”。基础课程如数学、物理、人文、社科、商科，以及博雅通识等课程，教学目标不应是让学生记忆大量的知识，而是培养其底层思维和运用AI工具解决知识问题的能力。培养掌握扎实专业基础、精通AI工具应用、具备卓越项目实践能力、团队管理潜质和终身学习习惯的创新型人才。
②内容重塑：引入“AI赋能的基础课”。例如，在数学课中融入AI模型背后的数学原理（如线性代数、概率论等）；在编程课中，将重点从语法转向如何利用AI进行代码生成、调试和优化；在写作课中，教授如何利用AI进行素材收集、结构搭建和文稿撰写，并重点训练学生批判性思维、辨别真伪，使其具备深度思考与修改能力。
③教学模式：推广“人机协同”教学模式，鼓励学生使用AI作为学习伙伴，与AI同学习、共成长，教师引导学生运用AI深度学习。 构建课程与项目融合、相互赋能的机制，通过“基础技能项目、综合竞赛与企业项目、毕业设计”三级驱动，确保能力递进。
④“项目制”实践教学阶段：贯穿始终的“AI增强性”项目
改革重点：将项目制学习作为主线，大一时，先让学生切入产业学院、AI创作坊与学校的各种实践场景体验，为今后专业教育前置探索，让学生首先看到一片美丽的树林，其后再选择自己喜欢的那棵树。大二时，根据自己的兴趣，无门槛地选择专业，大二、大三时开展专业教学，由浅入深，让AI工具使用成为项目实践的“标配”。
A.大二年级开设“AI工具与实践创作坊”，让学生通过小型项目熟悉各类AI工具，例如数据分析、图像生成、文献综述等AI项目案例。
B.大三年级，将专业核心课程与跨学科项目融合，例如：机械电气与信息工程学院的学生可以用AI进行仿真优化，建筑科学与土木工程学院的学生可以用AI生成概念图与项目设计，商学院的学生可以用AI进行市场调研、需求预测、营销策略等。项目成果必须结合“人机协作报告”来阐述人的决策与AI的贡献。
⑤综合评价：学习成效的考核方式应该是“过程+成果”的评价，要求学生发展如何利用AI学习、如何迭代优化，以及独立思考的思维过程与创作能力。采用过程性评价（40%）+成果性评价（60%）相结合的方式，并建立个人“数字作品集”，动态展示学生的成长轨迹。
6.高阶教学与产教融合：打造“真实世界问题解决”平台
改革重点：打开校园与产业的围墙，让企业真实的需求和AI前沿技术直接进入课堂。例如：
①采用“AI+”微专业：与头部企业合作共建，“AI+设计”“AI+制造”“AI+金融”“AI+医疗”等各类微专业或项目认证，课程由企业专家与学校教师共同授课。项目直接来源于企业真实案例，前沿技术与行业标准，学以致用。
②产业导师库：利用学校信息化平台建立庞大的产业导师库，通过线上线下的方式，让学生在校期间就能接触到企业一线的AI应用场景和解决问题的方案。
（四）大四年级毕业设计的革命性重构
学生大四的毕业设计是检验学校人才培养成果的试金石，必须进行颠覆性的改革与创新，有以下举措：
1.设计理念变革：毕业设计不应再是学生孤军奋战的闭门造车，而应是一个“人机协同的创新项目”。同时时间跨度也要足够充足，不应是以前传统的最后一学期期末的几个星期时间，可以是大三下学期至大四整年的研发。根据项目大与小，简与繁的程度安排时间，由学生、教师、企业导师、AI工具协同创造。
2.选题改革：项目选题来源多样化，选题可以来自：1)企业真实选题；2)教师科研项目中的子课题；3)学生自主研发项目；4)有社会价值的AI应用创新项目。
3.鼓励跨学科项目：学院要强制要求一定比例的跨学科毕业设计小组的组建，由不同学院、不同专业的教师、企业导师共同指导。例如：可以由机械电气与信息工程学院和人工智能学院多位教师导师组成毕业设计指导小组，带领学生进行跨专业、跨学科的毕业项目创作，如需要工业制造、工业设计、工业智能等领域的协同合作。
4.毕业设计指导模式改革：毕业设计采用“双导师制”；为每位学生配备“学术导师”和“产业导师”指导毕业设计。毕业设计应该与“师徒式”育人理念相契合，从“批量教学”转到“因材施教”，导师与学生建立多年的固定指导关系，能够深度了解每个学生，为其制定成长路径，实现真正个性化培养。通过共同工作，老师的言传身教、敬业精神与人格魅力影响学生。
例如：学校十二创作坊指导老师们倾情投入指导学生学会运用AI技术创作与竞赛活动，让学生在国内外重要比赛获得许多大奖，极大鼓舞学生的创造精神。这种亦师亦友的情怀影响并造就了许多学生的茁壮成长，结出丰硕的成果。学校各创作坊的实践成果已经成为毕业设计创作的新模式，为今后各专业毕业生的毕业设计建立了样板，为完成毕业设计奠定良好的基础。
AI作为“第三导师”，鼓励并培训学生使用各种AI工具进行文献综述、数据挖掘、代码编写、模拟仿真、论文稿撰写等，并将此过程纳入指导记录。
5.毕业设计资源与政策保障：学生的毕业设计实践教学总体依托各专业的产业学院真实场景、12创作坊、各类专业的实训室，如果现有的场地与设备不能满足，各学院、各专业应制定实验室计划，申报学校调剂安排或建设，以满足学生的创作需求。
关于创作工作室的师资配置、工作室空间与设备配置、经费保障方案、学分置换方案、导师激励机制与工作量核算方案等相关问题，可根据各学院、各专业、各类项目的具体需求确定保障措施。研究具体计划报送学校统筹配置。
6.毕业成果汇报改革：
2022、2023、2024级毕业生为过渡期。可以是项目创作与论文汇报自选。建议有条件的学院或专业从2026届毕业生开始进行“毕业设计项目”试点。
从2025级学生开始规定：每位学生必须有自创的项目成果展示汇报，作为毕业成果。毕业成果汇报形式多元化，逐步取消传统的一篇低质论文的毕业要求。毕业设计成果证明如下：
①一个可运行的软件/算法模型+一份详细的技术报告与人机协作过程说明。
②一项有原型的硬件发明+一份产品设计文档与AI辅助优化过程记录。
③一份详实的行业解决方案或商业计划书+AI用于市场分析和数据验证的证明。
④一篇高质量的学术论文+所有使用AI辅助研究的流程记录与声明。
⑤一个省部级或国家级（教育部竞赛目录）竞赛获奖作品（前六名）+作品创作过程与AI辅助优化记录
7.设计证明方式过程化与答辩环节革新
①每位毕业生必须建立“毕业设计数字档案袋”，要求学生从开题到答辩全程记录他们的研究过程。特别是他们如何使用AI、遇到了什么问题和困难、如何调整指令（prompt）以及他们自己的核心贡献和创新点阐释清晰、这个档案袋本身就是最重要的成果证明资料之一。
②答辩环节：毕业生毕业答辩时，必须介绍所提交的成果的创作过程、所承担的工作，以及创新之处，并用一段视频演示和解释其“人机协作”的过程，并回答评委关于毕业设计过程中各种深度问题。
8.毕业生专业学位认定颁发改革
从2025级学生开始，专业不再是人才培养的唯一基本单位，而是从传统单一的“专业”转向灵活开放的“项目”，每一个项目都由一个或多个学科支撑，学生毕业时可以拿到一个或多个学位。
总之，AI时代倡导人机协同，同时也要让学生深刻感受并自觉守护传统文化智慧凝练而成的人文底色。在新时代里继续传承延续，唯有懂得欣赏和守护这种爱与美，他们才能真正驾驭未来。
学校人才培养方案的设计是主动适应人工智能时代新赛道，追求实现教育资源数字化，教育环境和教育管理智能化，教学方法个性化，自主学习高效化的优质教育。我们培养学生人格素养、创新思维、创造能力，让知识转变为智慧，用智慧驾驭智能，造福于人类。
谢谢大家！
编辑 | 戴丽欣
二审 | 黄颜希
审核 | 任 军
