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人工智能背景下的工业软件技术|厦门工学院第83期缘融论坛
作者:王紫涵 刘锡沄 文章来源:机械电气与信息工程学院 点击数:19 更新时间:2025/11/28 11:32:13

人工智能背景下的工业软件技术|厦门工学院第83期缘融论坛

112514:30,厦门工学院第83期缘融论坛在立林报告厅启幕,特邀西门子工业软件高级战略咨询顾问方洪担纲主讲,以“人工智能背景下的工业软件技术”为主题,带来一场贯通技术、产业与教育的前沿分享。

方洪,作为深耕制造业数字化30余年的专家,他的履历堪称行业实践标杆——他拥有丰富的制造业企业战略咨询、数字化转型项目经验,在精益生产、工业4.0及智能制造领域沉淀深厚,近年更聚焦教育领域,探索人工智能时代高校工科教育的创新路径,此次分享让在场师生近距离触摸工业软件与AI融合的行业脉搏。


论坛开篇,方洪老师直指工业软件的“时代定位”:在AI技术深度渗透的当下,工业软件已不仅是工具,更是“多学科知识融合的载体”——其核心是将数学、物理、机械工程等工业know-how转化为数字模型,通过形式图形语言(如流程图、SYSML)、符号语言(数学模型)和计算机语言(可执行代码),让专业知识以精准语言传递,推动工程实践从“依赖经验”转向“依赖精确信息”。

他以西门子1847年成立以来历经的电气化、自动化、数字化三次转型为例,拆解从“机器人部件数字孪生”到“全工厂动态仿真”的全层级逻辑,结合NX CADSimcenter Amesim等工具的应用,让师生直观感知数字孪生如何重构工业场景。

谈及企业数字化转型的实质,方洪老师提出核心逻辑:这是“工程实践主战场从生活世界转向数字世界”的过程,需通过“建立数字模型→生成执行程序→获取计算结果”三步实现。

而这一转变,正倒逼工程教育变革——他强调,当前高校工程实践多聚焦“知识理解”,却忽视“知识应用”,未来需让学生掌握“形式图形语言”,以“画家渐进式创作”模式(先搭核心原型、再迭代优化),在数字空间构建教学级产品模型(如传动机构、机械臂数字孪生),实现“做中学”,培养能适配工业软件应用的复合型人才。

现场展示的西门子“产品全生命周期数字孪生”体系,更让创新路径具象化:从需求管理(Teamcenter RM)、系统设计(Teamcenter SMW),到产品详细设计(NX CAD)、多学科仿真(Simcenter 3D),再到制造工程(Tecnomatix)、工厂规划(Plant Simulation),全流程通过工业软件串联,形成数字与物理世界的闭环协同。

这一案例印证了工业软件与AI的融合(如HEEDS的多目标优化、Insights Hub的数据analytics),正成为制造业效率升级与模式创新的核心引擎。

作为厦门工学院“新工科”建设的关键举措,此次论坛打通了“产业前沿-人才培养”的链路,既解析了技术趋势,也为学子锚定了能力成长坐标系:第一阶段掌握工业软件功能操作,第二阶段学会从数字世界获取工程信息,第三阶段实现工程对象定义与实践。

在论坛互动环节,师生围绕工业软件的学习与应用展开交流:机械专业学生咨询软件与专业课的融合路径,青年教师探讨“产教共建工坊”的落地方法,人工智能专业学生关注AI在工业软件中的适配方向(如机器学习驱动的仿真优化)。

方洪老师结合西门子赋能教育的实践,建议通过“教学原型数字模型”(如数字汽车、机器人电驱系统)实现理论与实践闭环,既点明了AI与工业软件的融合潜力,也让师生对“数字工具+专业能力”的工科培养模式有了更清晰的认知。


原来课本里的‘数字孪生’,在行业里有这么生动的落地场景!”参会学生的感慨,恰是这场论坛的价值缩影——它不仅厘清了AI+工业软件的发展脉络,更点燃了学子投身智能制造领域的专业热情。

未来,缘融论坛将持续搭建产学研交流平台,推动高校引入西门子Teamcenter等协同创新平台,融合机、电、软、控跨专业学习,以思想碰撞助力高校智慧赋能工业数字化转型。



微信公众号|厦门工学院友恭书院

图文|王紫涵

排版|刘锡沄

 一审|卢陈涛 朱青婷 杨永靖 

二审|陈范慧老师 宋旻玮老师

终审|林圣彤老师



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