12月4日下午，人工智能学院邀请福州大学张栋教授在合一报告厅开展《人工智能赋能科研的探索与实践》专题学术讲座，本次讲座围绕人工智能发展历程及跨学科应用实践展开，系统呈现了AI技术在医学、可编程网络、化学等领域的有益实践和突出成果，为在场科研工作者搭建了前沿学术交流平台。
讲座由郭躬德院长主持，郭院长首先对张栋教授的莅临指导表示热烈欢迎，随后向与会师生介绍了张栋教授的主要研究方向、主讲课程以及各项学术成果。
专题讲座中，张栋教授梳理了人工智能的百年发展脉络，从1956年AI概念正式提出，到2023年ChatGPT实现RLHF对齐，再到2024年AI智能体技术兴起，关键节点的技术突破清晰展现了人工智能从理论走向实践的演进路径。
随后，张栋教授从医学、可编程网络、化学三个领域介绍AI的赋能实践案例与积极助力作用。在医学领域，张教授介绍了与福建省妇幼保健院、浙江大学医学院附属第一医院等合作的系列成果，这些成果印证了AI在提升医学诊断效率与准确性上的核心价值；在可编程网络领域，张教授详解了AI赋能网络测量、程序部署及安全防御的创新实践；在化学领域，张教授分享了从文献中解锁化学知识的瓶颈、多模态推理大模型自动提取特定领域特征等内容。
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最后，如何将AI打造为辅助科研工具？张教授以一篇论文的十个要素为实例，介绍了ResearchRabbit、Grammarly等AI辅助工具，同时也分享了规避AI“幻觉”的实用方法。
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在学术交流环节，现场师生围绕团队管理软件、医学领域AI辅助诊断风险、数据库不完整性和训练局限性等问题与张教授展开交流探讨。
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AI技术的价值已超越单一工具属性，成为破解科研瓶颈的“关键变量”，它既让医学诊断更精准，也让化学研究更高效，更推动科研工作从经验驱动向智能驱动转型。此次讲座的开展，不仅系统梳理了AI跨界科研的前沿成果，更搭建了跨领域交流的桥梁，为科研工作者提供了可借鉴的实践路径，助力打破学科边界、凝聚创新合力。
素材来源 | 人工智能学院办公室
编辑 | 赵芷仪
二审 | 叶诗菡
审核 | 谢志春、王林