12月12日下午，人工智能学院邀请福建师范大学陈建宝教授在合一报告厅开展《中国人工智能发展水平的测度、区域差异收敛性及障碍因素研究》专题学术讲座，本次讲座围绕多维度、全方位的人工智能发展水平评价体系，通过科学计量方法深度剖析了我国人工智能发展的时空演变、区域差异、收敛特征及障碍因素，为现场科研工作者打造了聚焦AI 科研前沿、共探创新路径的学术交流阵地。
讲座由执行院长谢志春主持，谢院长首先对陈建宝教授的莅临指导表示热烈欢迎，随后向与会师生介绍了陈建宝教授的主要研究方向及各项学术成果。
专题讲座中，陈建宝教授首先梳理了我国人工智能发展的政策背景与研究意义，并指出我国人工智能发展在全球竞争中已处于先进地位，但却仍未建立起科学统一的人工智能水平评价体系。准确量化中国人工智能发展水平，深入分析发展现状与存在的问题，已成为亟待解决的问题。
随后，陈建宝教授介绍了其创新性地构建了涵盖创新能力、发展环境、产业实力和资本投入4个维度、18项细化指标的评价体系。采用熵权法测度了2006—2021年中国30个省份的人工智能指数，并分别采用方差分解、Dagum基尼系数、核密度估计、Markov链、σ和β收敛及障碍度诊断模型分析了中国及其三大地区人工智能发展水平的结构差异、区域差异、分布动态、收敛性和障碍因素。
接下来，陈教授通过测度分析发现，中国人工智能发展水平持续升高且近几年增幅较大，东部地区优势明显，结构差异主要来源呈阶段性变化特征，总体区域差异主要来源于组间差异；全国整体人工智能发展水平的动态演变与西部地区相似，东部与中部相似；中国人工智能发展水平不仅存在“俱乐部收敛”与“等级锁定”现象，还存在“马太效应”，σ收敛特征正在消失，空间β收敛特征明显；人工智能企业融资项目数、人工智能专利授权数、专利申请数、论文发表数和论文被引量始终是中国人工智能发展过程中的前5个障碍因素。
最后，基于上述研究，陈教授提出以下政策启示：第一，建立人工智能顶层协调机构，实现创新能力、发展环境、产业实力和资本投入协同发展；第二，重视人工智能发展的地区差异问题，鼓励各省制定差异化的人工智能发展战略；第四，内外兼施解决人工智能企业融资问题，补齐中国人工智能发展短板；第三，充分发挥人工智能发展的空间溢出效应，引领各省份携手走向“高水平稳态”；第五，全面提升创新能力，实现中国人工智能高质量发展。
本次学术讲座为学院注入了浓厚学术活力，让师生近距离接触AI 区域发展研究前沿成果，搭建了思想碰撞的优质平台。讲座提供的科学研究方法与思路，为教师挖掘新科研切入点提供重要借鉴，为学院科研提质、人才培养注入动力。
编辑 | 赵芷仪
二审 | 叶诗菡
审核 | 谢志春、王林