项目为基于全流程管理的三维重建制作与展示系统，依托高斯泼溅等前沿三维重建技术，采用单目视觉方案实现对实物作品的高真实感数字化建模。系统涵盖从数据采集、三维重建到在线展示的全流程，支持多端设备流畅访问与交互，特别适用于不便搬运的大型或精细作品的数字化保存与虚拟展示。结合自主研发的流程管理系统，推动产教融合，支持档案馆、学校、文保等多场景灵活落地，具备弹性扩展的批量化生产能力。

EduBot是一款面向教育领域的智慧AI教学辅助平台，聚焦教师工作场景，提供综合性教育科技解决方案。平台集成课堂行为精准分析、PPTX智能生成思维导图、一键习题生成及AI助手“小智”等核心功能，帮助教师提升备课效率、优化课堂管理。项目基于本地化部署的YOLOv8人员检测与多行为二分类模型，实现对课堂抬头率、站立、趴桌等行为的精准识别，并通过图像分析自动生成教学质量报告。同时，依托本地大模型与提示词工程优化，实现一键生成思维导图、教学设计和课件内容。平台以高隐私安全与高精度识别为核心，帮助学校提升教学质量、优化课堂管理、降低教师备课成本，打造数字化、智能化、可持续的教学新生态。

项目立足福建省南平市建阳区莒口镇上布村产业薄弱现状，以茶树菇为核心打造全产业链。通过开发深加工产品（如茶树菇酱、脆片等），提升附加值；构建线上线下融合的销售网络，拓展市场；加强品牌建设，提升产品认知。项目引入AI技术优化生产，并推动产学研合作，整合资源。旨在带动农户增收，壮大集体经济，以产业振兴促进区域经济发展。

这是一段三维方向的小动画，是一段讲述小机器人驾驶飞船来到地球探索的剧情，开幕飞船在虫洞轨道里行驶，而后从虫洞出口驶出，再经历太空到达地球的途中，遭遇飞船故障，被迫降落于地球的某一处海面上，恰巧遭遇大暴雨，飞船在海面上漂流了一夜，海面到天亮太阳升起之时才风平浪静，而这个时候机舱门打开，小机器人才从机舱里露出头来观察这个陌生的环境...... 在一些环境设计上，参考外太空的场景模拟外太空的星空环境和地球的形态，地球镜头里的天空和海域以及下雨的形态进行额外物理模拟，包括对机器人行走的骨骼进行k帧从而制作出不同环境的镜头和不一样的视觉效果。

蓝桥杯大赛，以“美”为命题，运用了Adobe Illustrator软件创作了“江南之美”系列海报，旨在通过插画海报的形式展现江浙沪三地独特之美。《苏州之美》以拙政园为主体，细腻描绘亭台楼阁与蜿蜒水道，勾勒出江南园林的典雅古朴。《上海之美》聚焦外滩，林立的摩天大楼与黄浦江相互映衬，色彩明快，突出这座城市的繁华与现代气息。《杭州之美》围绕西湖展开，断桥、雷峰塔在湖光山色中若隐若现，运用清新色调，传递杭州的灵秀之美。

项目针对农业劳动力短缺问题，研发智能果实采摘车，旨在通过集成机器视觉、机械控制与路径规划技术，实现果实自动化采摘。

该采摘车核心采用 YOLOv8m 深度学习模型，果实识别准确率超 95%，结合激光测距与深度相机实现三维定位，坐标偏差控制在 ±3mm 内。机械结构采用模块化设计，末端配备双舵机驱动的高精度抓取与毫米级裁剪机构，通过 PID 与模糊逻辑混合控制，实现 ±1mm 操作精度，果实损伤率低于 3%。

系统具备自主导航能力，初期采用固定路线加陀螺仪实时修正，未来将引入激光雷达优化动态路径，可适应不同地形与气候，效率较人工提升 30% 以上，运营成本降低 20%。全系统按 IP67 标准设计，具备防水防尘能力，适配大面积商业果园。

项目通过多维度测试验证了技术可行性，为农业自动化转型提供创新方案，对提升农业生产效率、保障粮食安全具有重要意义。

项目旨在研发一款集成人工智能与先进工程技术的智能灾害工程救援车，专为地震、塌方等复杂灾后环境设计。该车辆具备全地形机动能力，搭载多传感器融合感知系统，可实时构建废墟三维模型并精准识别生命迹象。同时，装备模块化救援工具，能高效执行破拆、清障、运输等任务。通过“车-地-云”协同指挥平台，实现远程精准操控与多车智能调度，大幅提升救援效率与人员安全性，突破传统救援在时效性与可达性上的限制，是构建现代化应急救援体系的关键装备。

图文：各创作坊

编辑：阮华铠

审核：陈伟坚

终审：汤伟明