2025学年人工智能学院

国家奖学金获得者风采展示

Research on Efficient Detection of Blood Cells Based on YOLOv8 Integrated with CAFM and ODConv

本人主要负责文献调研、目标院校学生课程数据的收集与预处理（含数据清洗、成绩离散化），参与基于共现矩阵与卡方检验的课程相关性分析模型构建，运用 Python 相关库实现数据处理、统计计算与结果可视化，分析多班级课程关联规律，提炼教学改革建议并参与论文核心章节撰写。

Research on Efficient Detection of Blood Cells Based on YOLOv8 Integrated with CAFM and ODConv

本人主要负责文献调研、BCCD 数据集的预处理与数据增强，参与 CAFM 和 ODConv 模块的集成与 YOLOv8 模型改进，搭建实验环境并完成模型训练、对比实验与消融实验，运用相关工具进行结果分析与可视化，提炼模型性能优势并参与论文核心内容撰写。

Intelligent color matching method for smart buildings based on k-means clustering algorithm

本人主要负责文献调研、基于 Scrapy 框架的建筑图像爬取与 Retinex 理论下的数据预处理，参与自适应 K-means++ 聚类算法优化与颜色特征提取，构建颜色网络模型并计算区域建筑颜色相似度，完成实验数据分析与结果验证，参与论文核心章节撰写。

一种智能制造执行系统及其构件方法

本人主要负责文献调研与现有 MES 系统痛点分析，参与边缘层、适配层、应用层、聚合层的架构设计，主导动态组件与调度服务中心的功能规划，编写系统构建方法流程，完成专利权利要求书与说明书核心内容撰写及逻辑优化。

学习上我始终将学习作为核心任务，以严谨踏实的态度深耕专业知识，从建筑学专业到智能科学与技术专业，无论学科转换还是知识深化，均保持专业平均学分绩点第一、综合素质测评年级第一的优异成绩。学习中，我不仅筑牢理论根基，更注重创新思维与跨学科能力培养，为竞赛科研打下坚实基础。凭借持续的钻研精神，我在专业领域不断突破，将课堂所学转化为解决实际问题的能力，成为学业上的标杆。

科研工作中，我主动投身学术创新，深耕智能科学与技术相关领域，发表EI会议、EI期刊、ACM会议论文各一篇，成功斩获国家发明专利一项。同时，参与产业学院数据标注项目管理平台开发，将理论知识与产业实践紧密结合，助力技术落地。竞赛场上，我屡创佳绩，连续三年在蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛中稳步进阶，斩获全国总决赛三等奖等多项荣誉，还在智能车竞赛、华为开发者大赛中收获省级以上奖项，以实干书写青春答卷。

生活中，我始终保持积极向上的心态，以自律坚守初心。坚持马拉松跑步等运动，锤炼坚韧意志；热爱程序设计与智能车研发，将兴趣转化为前进动力。我乐于分享学习经验，以“保持好奇心、勇于挑战自我”的寄语鼓励学弟学妹共同进步，用实际行动传递正能量。在兼顾学业、工作与兴趣的过程中，我做到劳逸结合、全面发展，塑造了健康向上、勇于担当的良好品格。

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